دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوريتم جستجوي کلونی مورچه به منظور قيمت گذاري توان راکتيو

1. مقدمه 2. تابع هدف و محدودیت های قیمت گذاری توان راکتیو 3. الگوریتم کلونی مورچگان 4. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – مدیریت توان راکتیو برای انتقال انرژی حقیقی و پشتیبانی و تامین امنیت سیستم قدرت، ضروری و لازم می باشد. توسعه روشی دقیق و عملی برای قیمت گذاری توان راکتیو در بازار برق، از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در مدل های معمول پخش بار بهینه، هزینه تولید توان راکتیو نادیده گرفته می شود. در این مقاله، هزینه تولید توان راکتیو و هزینه سرمایه گذاری بانک های خازنی در تابع هدف مساله OPF گنجانده شده است. سپس با استفاده از الگوریتم جستجوی کلونی مورچه، مساله بهینه حل شده است. تئوری قیمت حاشیه ای برای محاسبه هزینه توان اکتیو و راکتیو در هر باس در بازارهای برق رقابتی مورد استفاده قرار گرفته است. استفاده از روش پیشنهادی در سیستم 14 باسه IEEE، اعتبار و کارایی آن را تایید می کند. نتایج حاصل از چندین مطالعه موردی به وضوح تاثیرات عوامل مختلف روی قیمت توان راکتیو را نشان می دهند. نتیجه گیری – در بررسی قیمت حاشیه ای توان راکتیو در این مقاله، هزینه های تولید توان اکتیو و راکتیو ژنراتورها و هزینه سرمایه ای خازن ها در تابع هدف مساله OPF در نظر گرفته شده است. روشی جدید بر مبنای الگوریتم های کلونی مورچگان و برنامه ریزی درجه دوم پیوسته پیشرفته برای حل مساله OPF به کار گرفته شده است. سیستم 14 باسه IEEE برای تایید اعتبار این روش تحقیق با در نظر گرفتن سه تابع هدف استفاده شده است. نتایج تست نشان می دهند که هزینه تولید توان راکتیو و سرمایه گذاری روی خازن ها باید در قیمت گذاری نقطه ای توان راکتیو برای تاثیرات قابل توجهشان روی قیمت حاشیه ای توان راکتیو، در نظر گرفته شوند. نتایج تایید می کنند که تخصیص هزینه توان راکتیو بر مبنای روش هزینه فرصت می تواند منجر به سیگنال های اشتباهی برای مشارکت کنندگان در بازار گردد. با این حال، به نظر می رسد که روش قیمت گذاری راکتیو مثلثی در مقایسه با روش هزینه فرصت، دقیق و منصفانه باشد و در نتیجه با فلسفه غیرتبعیض آمیز سیستم های قابل دسترس تنظیم نشده، سازگاری بیشتری داشته باشد.

Reactive power management is essential to transfer real energy and support power system security. Developing an accurate and feasible method for reactive power pricing is important in the electricity market. In conventional optimal power flow models the production cost of reactive power was ignored. In this paper, the production cost of reactive power and investment cost of capacitor banks were included into the objective function of the OPF problem. Then, using ant colony search algorithm, the optimal problem was solved. Marginal price theory was used for calculation of the cost of active and reactive power at each bus in competitive electric markets. Application of the proposed method on IEEE 14-bus system confirms its validity and effectiveness. Results from several case studies show clearly the effects of various factors on reactive power price. Conclusions - In the study of reactive power marginal price in this paper, both active and reactive power production costs of generators and capital cost of capacitors are considered in the objective function of OPF problem. A new method based on ant colony algorithms and advanced sequential quadratic programming is employed to solve the OPF problem. The IEEE 14-bus system is used to verify the validity of the methodology, considering three objective functions. Test results may show that the reactive power production cost and the capital investment of capacitors should be considered in reactive power spot pricing for their noticeable impacts on reactive power marginal price. Results confirm that reactive power cost allocation based on opportunity cost method may lead to wrong signals for market participants. However, triangle reactive pricing method seems to be accurate and fair when compared with opportunity cost method, and hence, is more compatible with non-discriminatory philosophy of open-access deregulated systems.