دانلود ترجمه مقاله مروری بر موضوعات ارزیابی عملکرد و توازن بار برای رایانش ابری

1. مقدمه 2. توازن بار ترافیکی و رایانش ابری 3. مطالعه مروری 4. روش‌های توازن بار موجود در زمینه رایانش‌ ابری 5. چالش‌های پیشرو در توازن بار در رایانش ابری 6. نتیجه‌گیری و پیشنهادات

چکیده – رایانش ابری یک تکنولوژی به شدت پرکاربرد است. در این شاخه، از منابع محاسباتی به عنوان یک سرویس استفاده می‌شود. رایانش ابری به طور عمده بر استفاده بهینه از منابع محاسباتی متمرکز است. خدمات اصلی رایانش ابری عبارتند از: SaaS، PaaS، SaaS و iaas. کاربر ابری از خدمات ابری بر مبنای "پرداخت و استفاده" استفاده می‌کند. هر روز بر تعداد کاربران و خدمات این سرویس افزوده می‌شود. بنابراین برای ارایه دهندگان خدمات ابری، ارائه خدمات موثر با هزینه بهینه به کاربران ابری امری چالش برانگیز است. در محاسبات ابری، موازنه بار ترافیکی نقش حیاتی در بهبود عملکرد ابری ایفا می‌کند. یک روش موازنه بار, وظیفه یک ماشین بیش از حد بارگذاری شده را بدون تاثیر بر فعالیت‌های جاری کاربر به یک ماشین با بار متناسب منتقل می‌کند. تا کنون، روش‌های موازنه بار مختلفی توسط محققین رایانش ابری ارایه شده است. روش‌های موازنه بار ترافیکی موجود با مسائل مختلف مانند توان عملیاتی ضعیف، زمان انتظار بالاتر، تعادل نامناسب و زمان صرف شده نامناسب مواجه هستند. در این تحقیق، ما پارامترهای مختلف بهبود عملکرد و روش‌های موازنه بار برای محاسبه بروش رایانش ابری را بررسی می‌کنیم. مقدمه: روش رایانش ابری در حال تغییر از فاز فرضیه به مشاهده است. به عنوان یک روش محاسباتی در مقیاس کلان با الگوی توزیع‌شده، که از استخر منابع مجازی شده پشتیبانی می‌کند، حاصل از تعامل فزاینده و توسعه عمیق سیستم‌های موازی، توزیع‌شده، شبکه و کاربرد محاسباتی در سرویس‌های مختلف اینترنتی و غیره می‌باشد. تنها با دسترسی به مراکز دانش ابری، رایانش ابری می‌تواند به کاربران در سراسر جهان کمک کند بتوانند از خدمات مختلف محاسباتی مرتبط با فناوری اطلاعات استفاده کنند – که از یک مفهوم قوی "پرداخت در صورت استفاده" بهره می‌جوید که به این معنی است که کاربر تنها برای خدماتی که از آنها استفاده می‌کند، مانند خدمات زیربنایی، سرویس های پلتفرم و خدمات نرم‌افزاری مختلف هزینه می‌پردازد.

Cloud computing is widely used technology. It serves computing resources as a service. Cloud mainly focused on optimum utilization of computing resources. Major cloud services are SaaS, PaaS, SaaS and IaaS. Cloud user uses cloud services based on “Pay and use” concept. Day by day cloud users and services are getting increased. So it quit challenging for cloud service providers to provide efficient services in optimum cost to cloud users. In cloud computing load balancing plays a vital role to improve cloud performance. A load balancing method transfer or migrates a task for over loaded machine to under loaded machine without effecting current user running tasks. Various load balancing methods are suggested by cloud researchers. Existing load balancing methods encounters with several issues such a poor throughput, higher waiting time, improper balancing, poor make span time. In this survey we are presenting review of various performance improvement parameters and load balancing methods for cloud computing. INTRODUCTION: Cloud computing technique is shifting from hypothesis to observe. As a recent large-scale level computing with distributed paradigm, which supported virtualized resource pool, cloud computing resultant from the ever-increasing interaction and profound development of parallel, distributed, grid and utility computing with various internet services, etc. If solely with accesses to cloud knowledge centers, cloud computing may facilitate users everywhere the globe to on-demand leverage a variety of IT related computing services supported a strong concept of “pay per use” model means user only needs to pay for services which he is utilizing, such as infrastructure services, platform services and various software services.