دانلود ترجمه مقاله تحلیل فرآیند خطا در ارتباطات بیسیم 5G با استفاده از زنجیره مارکوف

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. تشریح شبیه سازی OFDM 5G کد شده 4. تحلیل روش های توربو کدینگ و LDPC در شبیه سازی OFDM 5G 5. پیشینه نظری و مدل پیشنهادی 6. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 7. نتیجه گیری

در ارتباطات بی سیم نسل پنجم، انتقال داده بخاطر رخداد خطاهای انفجاری و گم شدن بسته ناشی از تضعیف چند مسیره در انتقالات چند مسیره، با چالش مواجه می شود. برای حصول ارتباطات داده ای کارآمدتر و مطمئن تر و رفع تنزل محیط انتقال در شبکه های 5G، مطالعه الگوهای خطا یا افزایش سریع سلسله خطاها برای حصول اطلاعات و دیدگاه در مورد رفتار انتقال داده های بی سیم 5G، مهم می باشد. در این مقاله، یک مدل خطای 5G مبتنی بر مارکوف دو حالتی مورد بررسی قرار می گیرد و برای مدل سازی مشخصات آماری فرآیند خطای ضمنی در شبکه 5G، توسعه می یابد. فرآیند خطای 5G ضمنی، از شبیه سازی بی سیم 5G بدست می آید که این براساس سه نوع مختلف روش های مدولاسیون، شامل QPSK، 16QAM و 64QAM پیاده سازی شده است و با استفاده از روش های کدنویسی LDP و TURBO پیاده سازی شده است. با مقایسه آمارهای خطای انفجاری یا شکافی از سلسله خطاهای مرجع از شبیه سازی های بی سیم 5G و خطای سلسله های تولید شده از مدل خطای مارکوف دو حالتی، نشان می دهیم که رفتارهای خطای شبیه سازی های 5G OFDM کدگذاری شده را می توان به میزان کافی با استفاده از مدل خطای مارکوف دو حالتی، مدل سازی نمود. مدل خطای بی سیم مبتنی بر مارکوف دو حالتی پیشنهادی، می تواند به حصول درک کلی تر در مورد فرآیند خطا در ارتباطات بی سیم 5G و ارزیابی استراتژی های کنترل خطا با پیچیدگی محاسباتی کمتر و زمان شبیه سازی کوتاه تر، کمک کند.

In fifth-generation wireless communications, data transmission is challenging due to the occurrence of burst errors and packet losses that are caused by multipath fading in multipath transmissions. To acquire more efficient and reliable data transmissions and to mitigate the transmission medium degradation in the 5G networks, it is important to study the error patterns or burst the error sequences that can provide insights into the behavior of 5G wireless data transmissions. In this paper, a two-state Markov-based 5G error model is investigated and developed to model the statistical characteristics of the underlying error process in the 5G network. The underlying 5G error process was obtained from our 5G wireless simulation, which was implemented based on three different kinds of modulation methods, including QPSK, 16QAM, and 64QAM, and was employed using the LDPC and TURBO coding methods. By comparing the burst or gap error statistics of the reference error sequences from the 5G wireless simulations and those of the generated error sequences from the two-state Markov error model, we show that the error behaviors of the coded OFDM 5G simulations can be adequately modeled by using the two-state Markov error model. Our proposed two-state Markov-based wireless error model can help to provide a more thorough understanding of the error process in 5G wireless communications and to evaluate the error control strategies with less computational complexity and shorter simulation times.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 28 فایل ورد ترجمه)