دانلود ترجمه مقاله سیگنال ECG به عنوان منبع آنتروپی برای تولید کارآمد توالی های بیت تصادفی

عنوان فارسی

استفاده از سیگنال ECG به عنوان یک منبع آنتروپی برای تولید کارآمد توالی های بیت تصادفی طولانی

عنوان انگلیسی

Using ECG signal as an entropy source for efficient generation of long random bit sequences

کلمات کلیدی :

  عدد تصادفی واقعی؛ رمزنگاری؛ بیومتریک؛ منبع آنتروپی؛ سیگنال ECG

درسهای مرتبط مهندسی پزشکی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2022 تعداد رفرنس مقاله : 48
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. روش 3. آزمایش ها و نتایج 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) تولید شده توسط قلب انسان، به عنوان منبع آنتروپی بالقوه برای تولید بیت تصادفی رمزنگاری در بلند مدت، مورد بررسی قرار گرفته است. توان عملیاتی روش های موجود، به عنوان نقطه ضعفی برای بکاربردن آن در برنامه های عملی باقی می ماند. برای غلبه بر این مشکل، با پردازش سیگنال ECG ضربان قلب، یک منبع آنتروپی برنولی را ایجاد نمودیم تا به توالی طولانی بیت تصادفی (RBS) دست یابیم. روش پیشنهادی، با استفاده از تکنیک های درون یابی و بهینه سازی کارآمد، این سیگنال را به یک منبع آنتروپی IID (مستقل و با توزیع یکسان) تبدیل می کند. از چندین سیگنال ضربان قلب به دست آمده از دو پایگاه داده مختلف، برای بررسی منبع آنتروپی ایجاد کننده RBS با یک میلیون بیت، استفاده شد. منبع آنتروپی، بواسطه توصیه اخیرNIST برای اعتبار سنجی منبع IID مورد ارزیابی قرار گرفت و تمام آزمون های توصیه شده را پشت سر گذاشت و میانگین آنتروپی-دقیقه به دست آمده از چندین سیگنال ضربان قلب از افراد مختلف نزدیک به مقدار آنتروپی کامل 1.0 بود. همچنین مشاهده شد که با افزایش طول کلیدها، آنتروپی به طور یکنواخت افزایش می یابد. روش پیشنهادی می ‌تواند به طور موثر یک RBS طویل برای برنامه‌ های رمزنگاری، از قبیل تولید کلید برای رمزگذاری پد یک بار مصرف و تصویر تولید کند. این روش را می ‌توان در ادامه برای تولید یک عدد تصادفی واقعی با امضای شخصی ‌سازی ‌شده مورد بررسی قرار داد، این عدد برای امنیت اطلاعات در نسل آینده محاسبات بسیار مهم است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Electrocardiogram (ECG) signal produced by the human heart has been investigated as a potential entropy source for cryptographic random bit generation for a long time. The throughput of existing methods remains as the bottleneck for its deployment in practical applications. To overcome this problem, we develop a Bernoulli entropy source by processing a single heartbeat ECG signal to obtain a long random bit sequence (RBS). The proposed method converts the signal into an IID (independent and identically distributed) source of entropy using efficient interpolation and optimization techniques. Several heartbeat signals, obtained from two different databases, were used to test the entropy source generating RBSs with one million bits. The entropy source was evaluated with the latest NIST recommendation for IID source validation and it passed all recommended tests and the average min-entropy obtained from several heartbeat signals of different individuals was close to the perfect entropy value of 1.0. It was also observed that the entropy increases monotonically with the increase of the length of keys. The proposed method can efficiently produce a long RBS for cryptographic applications, such as key generation for one-time pad and image encryption. The method could be further explored to generate a true random number with a personalized signature, which is crucial for information security in the future generation of computing.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله سیگنال ECG به عنوان منبع آنتروپی برای تولید کارآمد توالی های بیت تصادفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 × 1 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi