دانلود ترجمه مقاله زمانبندی وظیفه در رایانش ابری با الگوریتم فرهنگی و کلونی مورچه

عنوان فارسی

زمانبندی وظیفه آگاه از انرژی در رایانش ابری با استفاده از یک الگوریتم فرهنگی ترکیبی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه

عنوان انگلیسی

An Energy-Aware Task Scheduling in the Cloud Computing Using a Hybrid Cultural and Ant Colony Optimization Algorithm

کلمات کلیدی :

  الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه؛ الگوریتم فرهنگی؛ DAG؛ زمانبندی وظیفه

درسهای مرتبط مهندسی کامپیوتر؛ رایانش ابری
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 21 نشریه : IGI-Global
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 41
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IGI-Global
قیمت دانلود ترجمه مقاله
55,200 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. روش پیشنهاد شده 3.1. مدل سیستمی 3.2. الگوریتم ترکیبی 3.3. انتخاب پردازنده 3.4. اطلاعات اکتشافی 3.5. تابع تناسب 3.6. فضای باور 3.7. عملگرهای الگوریتم فرهنگی 3.7.1. عملگر انتخاب 3.7.2. عملگر تقاطع 3.7.3. عملگر جهشی 4. نتایج آزمایش 4.1. ابزارهای شبیه سازی 4.2. پارامتر های شبیه سازی 4.3. مجموعه داده 4.4. نتایج بدست آمده 4.4.1. نتایج گراف شکل 1 5. نتیجه گیری و کار آتی

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – در یک محیط ابری، منابع رایانشی برای کاربران در دسترس بوده و آنان تنها هزینه منابعی که مورد استفاده قرار می دهند را پرداخت می کنند. زمانبندی وظیفه (Task) به عنوان مهم ترین مسئله در رایانش ابری مطرح شده، و مصرف انرژی و زمان را تحت تاثیر قرار میدهد. الگوریتم های زمانبندی وظیفه ممکن است از رویه های مختلفی برای توزیع رویه ها در زیر مجموعه وظایف استفاده کنند که این کار باعث به وجود آمدن makespan (زمان صرف شده ) مختلفی در یک سیستم رایانش ناهمگن خواهد شد. همچنین، مصرف انرژی میتواند در هر منبعی که به یک وظیفه تخصیص داده شده است، متفاوت باشد. الگوریتم های بسیاری مانند مسئله ان پی سخت (np-hard) برای حل مشکل زمانبندی وظیفه پیشنهاد شده اند. بیشتر این مطالعات به منظور به حداقل رساندن زمان صرف شده مورد استفاده قرار گرفته اند. مواردی مانند زمان صرف شده و مصرف انرژی در این مقاله مطرح شده، و یک روش زمانبندی وظیفه با استفاده از ترکیب الگوریتم فرهنگی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه به منظور بهینه سازی این اهداف، مطرح شده است. ایده اصلی روش پیشنهادی، استفاده از مزایای هر دو الگوریتم در حین اجتناب از مضرات آن است. نتایج آزمایش با استفاده از زبان سی شارپ در محیط ابری آزور نشان داد که الگوریتم پیشنهاد شده، از نظر مصرف انرژی و زمان صرف شده بهتر از الگوریتم های پیشین عمل می کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

In a cloud environment, computing resources are available to users, and they pay only for the used resources. Task scheduling is considered as the most important issue in cloud computing which affects time and energy consumption. Task scheduling algorithms may use different procedures to distribute precedence to subtasks which produce different makespan in a heterogeneous computing system. Also, energy consumption can be different for each resource that is assigned to a task. Many heuristic algorithms have been proposed to solve task scheduling as an NP-hard problem. Most of these studies have been used to minimize the makespan. Both makespan and energy consumption are considered in this paper and a task scheduling method using a combination of cultural and ant colony optimization algorithm is presented in order to optimize these purposes. The basic idea of the proposed method is to use the advantages of both algorithms while avoiding the disadvantages. The experimental results using C# language in cloud azure environment show that the proposed algorithm outperforms previous algorithms in terms of energy consumption and makespan.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 5 و 6 فایل ورد ترجمه)

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 55,200 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله زمانبندی وظیفه در رایانش ابری با الگوریتم فرهنگی و کلونی مورچه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شانزده + پنج =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi