دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی و برنامه ریزی عملیاتی ریزشبکه مبتنی بر منابع انرژی تجدیدپذیر

1. مقدمه 2. مدل PV 3. توابع هدف 4. عدم قطعیت های مبتنی بر تولید سناریو 5. الگوریتم ترکیبی WOA-PS 6. نتایج 7. نتیجه گیری

چکیده – برنامه ریزی منابع انرژی، یکی از مسائل عمده در سیستم های قدرت است. این موضوع از آنجایی که منابع تجدیدپذیر با توان خروجی گهگاهی در حال گسترش روزافزون هستند، اهمیت بیشتری پیدا کرده است. منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) به دلیل تاثیرات زیست محیطی و هزینه های بهره برداری کم، مورد توجه قرار گرفته اند. توان اضافی تولید شده توسط چنین روش های تولید، ممکن است منفی باشد که بر سیستم های قدرت تأثیر می گذارد، بنابراین مسائل مربوط به چنین سیستم هایی باید به درستی مدیریت شوند. عملکرد بهینه یک ریزشبکه (MG) با چندین واحد تولید پراکنده (DG) و رفتار غیرقطعی RES در این تحقیق با استفاده از رویکرد بهینه سازی تصادفی پیشنهاد شده است. بنابراین، برای یک MG مجهز به یک واحد فتوولتائیک خورشیدی (PV)، این تحقیق یک الگوی برنامه ریزی روز آینده را پیشنهاد می کند. در این راستا اثرات شرایط مختلف اقلیمی بر تولید توان واحد PV و زمان بندی بهینه MG در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته شده است. برای دستیابی به این امر، آمار تابش خورشیدی از چهار روز مختلف از هر یک از چهار فصل استخراج شد. چارچوب بهینه سازی تک هدفه مورد استفاده برای طراحی مسئله زمان بندی، بیان می کند که تابع هدف باید به حداقل رساندن کل هزینه عملیاتی در طول دوره زمان بندی باشد. مشکل برنامه ریزی روز پیش رو را می توان با «الگوریتم ترکیبی بهینه سازی نهنگ و جستجوی الگو (HWOA-PS)» حل کرد، در حالی که هم واحدهای تولیدکننده تجدیدپذیر و هم تجدید ناپذیر و همچنین یک سیستم ذخیره سازی انرژی وجود دارند. جهت تایید عملکرد بالاتر رویکرد توصیه شده، مقایسه کاملی بین الگوریتم ترکیبی WOA-PS و چند الگوریتم بهینه سازی معروف نیز انجام شده است.

Energy resource scheduling is one of the major problems in power systems. This issue has become even more significant as renewable sources with intermittent power output are becoming more and more prevalent. Due to their low environmental impact and low operating costs, renewable energy sources (RESs) have attracted interest. The excess power generated by such generation methods may be a negative that affects power systems, hence issues relating to such systems should be properly handled. The optimal operation of a microgrid (MG) with several distributed generation (DG) units and uncertain behavior of RESs is suggested in this research using a stochastic optimization approach. So, for an MG fitted with a solar photovoltaic (PV) unit, this research proposes a day-ahead scheduling paradigm. In this regard, the effects of various climatic circumstances on the power production of the PV unit and the optimal scheduling of the MG have been examined in this research. In order to achieve this, statistics on solar irradiance were extracted from four distinct days from each of the four seasons. The single-objective optimization framework used to design the scheduling problem states that the objective function should be to minimize the total operating cost across the scheduling period. The aforementioned day-ahead scheduling problem can be solved by the "hybrid whale optimization algorithm and pattern search (HWOA-PS)” optimization algorithm, while both renewable and nonrenewable generating units, as well as an energy storage system are present. In order to confirm the higher performance of the recommended approach, a thorough comparison between the Hybrid WOA-PS algorithm and a few well-known optimization algorithms has also been conducted.