دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی بهینه سیستم های چند ریزشبکه ای متصل به شبکه

1. مقدمه 2. تشریح مدل مدیریت انرژی پیشنهادی 3. فرمولاسیون ریاضیاتی مدل پیشنهادی 4. چارچوب چند هدفه دو مرحله ای 5. نتایج شبیه سازی 6. تحلیل حساسیت سیستم ذخیره سازی انرژی باتری 7. تحلیل حساسیت روی پارامتر α 8. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، چارچوب بهینه سازی چندهدفی را برای بهبود عملکرد برنامه های پاسخ به تقاضا در شبکه های توزیع، پیشنهاد می دهد. برنامه های پاسخ به تقاضا، یکی از منابع اصلی جهت بهبود انعطاف پذیری سیستم های انرژی جهت مدیریت رفتار غیرقطعی تولید تجدیدپذیر و تقاضای بارها، می باشد. اما، پاسخ ناهماهنگ مشتریان، یک پیک جدید در پروفایل بار بوجود می آورد هنگامی که قیمت بازار، کم باشد. بنابراین، یک چارچوب چند هدفی دو مرحله ای ارائه می دهیم که بطور همزمان هزینه های بهره برداری را کاهش می دهد و بازده برنامه های پاسخ به تقاضا در سیستم های ریزشبکه متصل به شبکه را بهبود می بخشد. مرحله اول بر مدیریت بهینه انرژی سیستم های ریزشبکه متصل به شبکه از دیدگاه اقتصادی تمرکز می کند. مرحله دوم، بر انعطاف پذیری طرف تقاضا برای یکنواخت کردن پروفایل بار تمرکز می کند. همچنین، «انعطاف پذیری توان میانگین در طی شاخص دوره پیک» (APFDPPI) را معرفی می کنیم تا انعطاف پذیری انرژی برنامه های پاسخ به تقاضا را ارزیابی کنیم. مدل پیشنهادی برروی یک ریزشبکه متصل به شبکه استاندارد درست شده است و نتایج شبیه سازی نشان می دهند که مدل پیشنهادی مقدار انرژی تامین نشده را به اندازه 22.12% بهبود می بخشد. همچنین، پیک بار و ضریب بار به ترتیب در مقایسه با برنامه های پاسخ به تقاضای ناهماهنگ، به اندازه 12.96% و 15.17% بهبود یافته اند.

This paper proposes multi-objective optimization framework to enhance the performance of demand response programs in distribution networks. The demand response programs are one of the main resources to enhance the flexibility of the energy systems to manage the uncertain behavior of renewable generation and demand loads. But, the uncoordinated response of customers creates a new peak in the load profile when the market prices are low. Therefore, we present a two-stage multi-objective framework that simultaneously reduces the operating costs and enhances the efficiency of demand response programs in the grid-connected microgrid systems. The first stage focuses on the optimal energy management of the grid-connected microgrid systems from the economic perspective. The second stage focuses on the demand-side flexibility to uniform the load profile. Also, we introduce the Average Power Flexibility during Peak Period Index (APFDPPI) to evaluate the energy flexibility of the demand response programs. The proposed model has been tested on a standard grid-connected microgrid, and the simulation results show that the proposed model improves the amount of energy not served by 22.12%. Also, the peak load and the load factor have been improved by 12.96% and 15.17%, respectively compared to uncoordinated demand response programs.