دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی و کنترل سیستم ذخیره هیبریدی مبتنی بر ریزشبکه DC
عنوان فارسی |
مدیریت انرژی و استراتژی کنترل سیستم ذخیره هیبریدی مبتنی بر ریزشبکه DC |
عنوان انگلیسی |
Energy management and control strategy of DC microgrid based hybrid storage system |
کلمات کلیدی : |
  مدیریت انرژی؛ کنترل لغزشی؛ فتوولتائیک؛ باد |
درسهای مرتبط | شبکه هوشمند |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 23 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2023 | تعداد رفرنس مقاله : 43 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. مدلسازی و پیکربندی سیستم 3. روش مدیریت انرژی 4. استراتژی کنترل ریزشبکه 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری
چکیده – در این مقاله، یک روش مدیریت انرژی بوسیله ادوات ذخیره انرژی در یک ریزشبکه DC جزیره ای یا مستقل ارائه می شود. هدف این مدیریت، تامین تقاضای انرژی علاوه بر تضمین توازن تولید/مصرف با تنظیمات خوب و پایداری ولتاژ شین DC، می باشد. مزیت دیگر روش مدیریت انرژی، ملاحظه تلفات مبدل های ایستا با محاسبه توان موثر موجود برروی شین DC مشترک می باشد. استراتژی کنترل پیشنهادی از کنترل غیرخطی با ترکیب کنترل منطق فازی برای استخراج حداکثر توان از منابع فتوولتائیک و بادی، و در عین حال استفاده از کنترل مد لغزشی برای کنترل مبدل های قدرت سیستم های ذخیره انرژی، بهره می گیرد. کنترل پخش توان شین DC مشترک، پایداری خوب ولتاژ شین با انحراف کم حول مقدار مطلوب را ممکن ساخت و در نتیجه تنش برروی باتری را محدود کرد زیرا مولفه جریان کم فرکانس به باتری ارسال می شود درحالی که مولفه توان فرکانس بالاتر به ابرخازن هدایت می شود. نتایج شبیه سازی، اعتبار استراتژی مدیریت و کنترل انرژی پیشنهادی را تایید می کنند.
ترجمه مقاله مرتبط با این مقاله | دانلود ترجمه مقاله مروری بر کنترل جامع ریزشبکه های DC |
In this paper, a method of energy management shared with storage devices in a standalone DC microgrid is presented. The objective of management is to satisfy the energy demand in addition to guaranteeing a production/consumption balance with good regulation and stability of DC bus voltage. Another advantage of the energy management method lies in the consideration of losses in the static converters by calculating the effective power available on the common DC bus. The proposed control strategy takes advantage of non-linear control by combining fuzzy logic control for the extraction of the maximum power from the photovoltaic and wind sources, while sliding mode control is used for the control of the storage power converters. The control of the power flow of the common DC bus allowed good stability of the bus voltage with small deviations around the desired value, limiting the battery stress since the low-frequency current component is sent to the battery while the higher-frequency power component is directed to the supercapacitor. The simulation results show the validity of the proposed energy management and control strategy.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.