دانلود ترجمه مقاله فعال سازی اینترنت اشیا با استفاده از محاسبات ابری

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. محاسبات ابری 4. اینترنت اشیا 5. معماری اینترنت اشیا و محاسبات ابری 6. پیاده سازی برنامه پیشنهادی 7. نتیجه گیری

چکیده – در طول چند سال گذشته، حجم اطلاعات شدیداً افزایش یافته است. شرکت های زیادی استراتژی هایی را برای ارائه اطلاعات زیاد در زمینه های مراقبت های پزشکی، آب و هوا، حمل و نقل، وسایل نقلیه و تجهیزات الکترونیکی اتخاذ کرده اند. این اطلاعات تولید شده و در سرورها ذخیره سازی می گردند. اینترنت اشیا به مشتریان کمک می کند تا داده ها را تولید کرده و سپس تحلیل هایی را برای ارائه اطلاعات مرتبط انجام دهند. اینترنت اشیای پشتیبانی شده توسط محاسبات ابری می تواند ترکیب کارآمدی باشد که استفاده مشترک از منابع را افزایش می دهد. یک سری چالش ها نیز در زمینه ادغام اینترنت اشیا با ابر وجود دارد. این مقاله موارد مربوط به ساخت بلوک های ادغام محاسبات ابری و اینترنت اشیا را نشان داده است. میلیاردها دستگاه هوشمند در دنیای امروزی ما موجود بوده و نصب شده اند. این دستگاه ها داده ها را تولید کرده و در سرور متمرکز ذخیره سازی می کنند. با نگاه به دستگاه های زمان واقعی و آنالیز با استفاده از داده ها می توان یک نیروگاه تولید توان را هوشمندتر کرد. استفاده از محاسبات ابری برای ذخیره سازی یا بازیابی داده ها می تواند مقرون به صرفه باشد. ترکیب اینترنت اشیا و محاسبات ابری می تواند استفاده از کاربردهایی چون خودروهای هوشمند، جاده های هوشمند، شهرهای هوشمند و غیره را تقویت کند.

Over the past few years value of data has been increased. More and more companies are coming out with the strategy to provide high value data including healthcare, weather, transportation, vehicles and electronic devices. This data is generated and stored in the servers. Internet of things is helping clients to generate data and then run analytics to provide relevant information. Internet of things supported by cloud computing can be an efficient combination which enhances the shared use of resources. There might be some challenges while integrating Internet of Things with Cloud. This paper showcases the building blocks of integration of cloud computing and Internet of Things along with the concerns. Billions of smart devices are available and installed in our world today. These devices generate data and store in the centralized server. Insights from real-time devices and analytics using the data can deliver intelligence to power a Smarter Plant. Usage of Cloud computing to store or retrieve the data can be cost effective. Combination of Internet of things and cloud computing can boost the usage of applications such as smart vehicles, smart roads, smart cities etc.