دانلود ترجمه مقاله روش شناسایی لوازم خانگی برقی در ساختمان های مسکونی

1. مقدمه 2. پیشینه NIALM 3. مسائل دستیابی به یک الگوریتم NIALM عملی 4. تشخیص رویداد، استخراج ویژگی و تطبیق شکل 5. توسعه NIALM زمان واقعی 6. بررسی نتایج شبیه سازی 7. نتیجه گیری

این مقاله، یک الگوریتم ساده درباره روش نظارت غیرتهاجمی، بر بار دستگاه ها (NIALM) را پیشنهاد می نماید. هدف اصلی، تحلیل مصرف توان کلی یک ساختمان مشخص و شناسایی دستگاه های فعال مختلف می باشد. این رویکرد تلاش می کند تا هزینه انرژی کلی حفظ و نگهداری سطحی خاص از آسایش و راحتی را کاهش دهد. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا سیگنال اصلی را توسط یک حالت کوتاه تر جایگزین می کنیم تا بتوان زمان محاسبه را کاهش داد. این معیار، برای تضمین حالت عملیات بیدرنگ، بسیار مهم است. علاوه بر آن می توانیم دستگاه های فعال را از طریق نوع و میانگین توان الکتریکی مصرف شده طبقه بندی کنیم. در نهایت برای شناسایی، از شکل موج الگو که مطابقت کامل دارد استفاده می نماییم تا بتوانیم مصرف انرژی هر کدام از دستگاه ها را به صورت بهینه شناسایی نماییم. برای اعتبارسنجی الگوریتم پیشنهادی، نتایج رضایت بخش شبیه سازی که قابلیت اطمینان روش NIALM پیشنهادی را نشان می دهد، حاصل شده است. مقدمه: امروزه مصرف توان هوشمند، یکی از نوآورانه ترین معیارها برای سیستم های مدیریت انرژی خانگی (HEMS) به شمار می رود [1،2]. این روش، در ساختمان های شبکه هوشمند مورد استفاده قرار گرفته است. این فناوری می تواند آلودگی CO2 را کاهش داده و از هزینه های انرژی بالا اجتناب کند و این کار را با یکپارچه سازی منابع انرژی تجدیدپذیر انجام می دهد. هم چنین رضایت مشتری را از لحاظ آسایش و راحتی فراهم آورده و باعث تضمین صنایع همگانی، از لحاظ صرفه جویی در انرژی می شود [4،5،6]. HEMS را می توان برای سیستم های انرژی هیبرید و سیستم های قدرت شبکه OFF، مورد استفاده قرار داد [7،8]. ظهور فناوری HEMS در ساختمان های شبکه هوشمند منجر به استفاده بیشتر از تکنیک های نظارت بر بار دستگاه ها (ALM) شده است که می تواند به صورت ALM تهاجمی (IALM) یا ALM غیر تهاجمی (NIALM) باشد [9]. در حقیقت به دلیل نصب دشوار و هزینه بر حسگرها، در دستگاه های الکتریکی مختلف و همچنین مسائل امنیتی محرمانگی مشتریان، رویکرد تهاجمی در دیدگاه دانشگاهی و صنعتی، توجهات زیادی را به خود جلب نکرده است [10،11]. در حقیقت، فناوری NIALM توسط صنایع همگانی، برای مطالعه استفاده دقیق انرژی الکتریکی، در انواع مختلف ساختمان ها، با استفاده از یک حسگر که بر روی سنجشگر الکتریسیته اصلی نصب شده است، مورد استفاده قرار میگیرد. این روش را به عنوان یک جایگزین، با هزینه پایین، برای نصب کردن مانیتورهای انفرادی بر روی هر دستگاه در نظر می گیریم. با این وجود ممکن است نگرانی هایی درباره محرمانگی، در این زمینه وجود داشته باشد.

This paper proposes a simple algorithm about non-intrusive appliance load monitoring (NIALM) method. The main objective is to analyze the overall power consumption of a given building and to identify the different operating appliances. This approach aims to reduce the overall energy expense of maintaining a specified level of comfort. In our approach, we firstly replace the main signal by a shorter form in order to reduce computing time. This criterion is important to guarantee real-time operation mode. Furthermore, we can classify the operating devices through their type and the mean electrical power consumed. Finally, for identification, we use the template’s waveform matching to identify the individual energy consumption with an optimized manner. To validate the proposed algorithm, satisfactory simulation results showing the reliability of the proposed NIALM method are found. Introduction: Nowadays, intelligent power consumption is one of the most innovative criterions for Home Energy Management Systems (HEMS) [1,2]. It is used in the smart grid buildings [3]. This technology can reduce CO2 emissions and prevent high energy costs by integrating renewable energy resources. It also provides customer satisfaction in terms of comfort and ensures the utility in terms of energy saving [[4], [5], [6]]. HEMS can also be used for hybrid energy systems and OFF grid power systems [7,8]. The emergence of HEMS technology in smart grid buildings leads to a larger use of the appliance load monitoring (ALM) technique which can be Intrusive ALM (IALM) or non-intrusive ALM (NIALM) [9]. Indeed, because of the expensive and difficult installation of sensors on different electrical devices and the security problems of the customers’ privacy, the intrusive approach is discouraged from the academic and industrial point of view [10,11]. In fact, NIALM technology is used by utilities to study the specific uses of electrical energy in different types of buildings using a single sensor installed on the main electricity meter. It is considered as an inexpensive alternative to attaching individual monitors on each device. However, it might raise concerns about privacy.