دانلود ترجمه مقاله رایانش لبه: چشم انداز و چالش ها

1. مقدمه 2. رایانش لبه چیست؟ 3. مطالعه موردی 4. چالش ها و فرصت ها 5. نتیجه گیری

چکیده – گسترش اینترنت اشیا (IoT) و موفقیت سرویس های ابری غنی، افق های مربوط به پارادیم های رایانشی جدیدی را با نام رایانش لبه ایجاد کرده که در آن، داده ها در لبه شبکه، پردازش می گردند. رایانش لبه، این پتانسیل را دارد تا نگرانی های مربوط به ملزومات زمان پاسخ، محدودیت عمر باتری، صرفه جویی در هزینه های پهنای باند، و نیز امنیت و حریم خصوصی داده ها را مورد بررسی قرار داده و مرتفع سازد. در این مقاله، ما تعریف رایانش لبه را ارائه داده، و در ادامه نیز چندین مطالعه موردی انجام داده ایم که شامل تخلیه ابر، شهرها و خانه های هوشمند، و نیز لبه مشترک برای تحقیق مفهوم رایانش لبه می باشند. نهایتا، ما چالش ها و فرصت ها در زمینه رایانش لبه را ارائه داده و امیدواریم تا این مقاله، مورد توجه جامعه قرار گرفته و الهام بخش تحقیقات بیشتری در این زمینه گردد. مقدمه: رایانش ابری از زمان ظهورش در حدود سال 2005 به طور چشم گیری روش زندگی، کار و مطالعات ما را تغییر داده است [1]. به عنوان مثال، نمونه های نرم افزار به عنوان یک سرویس (SAAS)، مانند گوگل مپ، توئیتر، فیس بوک، و فلیکر، به طور گسترده ای در زندگی روزانه ما مورد استفاده قرار می گیرند. علاوه بر این، زیرساخت های مقیاس پذیر و نیز موتورهای پردازشی، که برای پشتیبانی از سرویس های ابری توسعه داده شده اند نیز به طور چشم گیری، روش کار کسب و کارها را تحت شعاع قرار داده اند، به عنوان مثال، سیستم فایل گوگل [2]، نگاشت کاهش [3]، Apache Hadoop [4]، Apache Spark [5]، و غیره.

The proliferation of Internet of Things (IoT) and the success of rich cloud services have pushed the horizon of a new computing paradigm, edge computing, which calls for processing the data at the edge of the network. Edge computing has the potential to address the concerns of response time requirement, battery life constraint, bandwidth cost saving, as well as data safety and privacy. In this paper, we introduce the definition of edge computing, followed by several case studies, ranging from cloud offloading to smart home and city, as well as collaborative edge to materialize the concept of edge computing. Finally, we present several challenges and opportunities in the field of edge computing, and hope this paper will gain attention from the community and inspire more research in this direction. INTRODUCTION: Cloud computing has tremendously changed the way we live, work, and study since its inception around 2005 [1]. For example, software as a service (SaaS) instances, such as Google Apps, Twitter, Facebook, and Flickr, have been widely used in our daily life. Moreover, scalable infrastructures as well as processing engines developed to support cloud service are also significantly influencing the way of running business, for instance, Google File System [2], MapReduce [3], Apache Hadoop [4], Apache Spark [5], and so on.