دانلود ترجمه مقاله روش رایانش لبه ای ابری برای پخش توان اقتصادی
عنوان فارسی |
روش رایانش لبه ای ابری برای پخش توان اقتصادی شبکه توزیع اکتیو با چند ریزشبکه |
عنوان انگلیسی |
A cloud edge computing method for economic dispatch of active distribution network with multi-microgrids |
کلمات کلیدی : |
  رایانش لبه ای ابری؛ یادگیری تقویتی عمیق چند عاملی؛ پخش توان اقتصادی؛ توزیع اکتیو F |
درسهای مرتبط | بهره برداری از سیستم های قدرت |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2023 | تعداد رفرنس مقاله : 36 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. مدل لبه ای ابری برای دیسپاچ اقتصادی 3. روش رایانش لبه ای ابری 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری
چکیده – با توجه به ریسک ها و چالش های درز رفتن داده های حریم خصوصی و بار ارتباطاتی در دیسپاچ اقتصادی سنتی برای شبکه توزیع اکتیو با چند ریزشبکه، این مقاله یک روش رایانش لبه ای ابری برای پخش توان اقتصادی شبکه توزیع اکتیو با چند ریزشبکه را پیشنهاد می دهد. در این روش، سرور ابری مسئول محاسبه شبکه توزیع اکتیو است و هر سرور لبه ای، مسئول محاسبه ریزشبکه مختص خودش می باشد. برای محقق سازی محاسبات مشارکتی لبه ای ابری، از یادگیری تقویتی عمیق چندعاملی استفاده می شود به نحوی که هر سرور لبه ای و هر سرور ابری متناظر با یک عامل (بازیگر) است. از طریق تحلیل موردی، قابلیت اطمینان روش محاسبات لبه ای ابری تایید می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند یک راهکار کیفیت بالا برای پخش توان اقتصادی شبکه توزیع اکتیو با چند ریزشبکه جهت حفاظت از محرمانگی داده ها و کاهش بارهای ارتباطاتی، باشد.
ترجمه مقاله مرتبط با این مقاله | دانلود ترجمه مقاله پخش بار اقتصادی بهینه ریزشبکه های توان و حرارت مبتنی بر FC-CHP |
In view of the risks and challenges of privacy data leakage and the communication burden in the traditional economic dispatch for active distribution network with multi-microgrids, this paper proposes a cloud edge computing method for economic dispatch of active distribution network with multi-microgrids. In this method, the cloud server is responsible for the calculation of active distribution network, and each edge server is in charge of the calculation of its own microgrid. The multi-agent deep reinforcement learning is employed to realize cloud edge collaborative computing, where each edge server and cloud server corresponds to an agent. Through case analysis, the reliability of the cloud edge computing method is confirmed. The simulation results show that the proposed method can provide a high-quality solution for economic dispatch of active distribution network with multi-microgrids on the premise of protecting data privacy and reducing the communication burden.
ترجمه این مقاله در 28 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 12 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.