دانلود ترجمه مقاله پخش بار اقتصادی در ریزشبکه ها با استفاده از سیستم های چند عاملی

1. مقدمه 2. توصیف مسئله پخش بار اقتصادی 3. پیاده سازی بهینه سازی، بر پایه چند عامل 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

مقدمه: در واکنش به رشد سریع اقتصاد و جامعه، سطح تقاضا برای الکتریسیته، رشد بدون توقفی دارد. محدودیت منابع سوخت مرسوم و افزایش نگرانی درباره محیط زیست، توجهات زیادی را به انرژی تجدیدپذیر جلب کرده است. یک راه حل بالقوه برای همساز کردن تناسب بالایی از انرژی تجدیدپذیر، ایجاد یک سیستم قدرت کوچک ، با نام ریز شبکه است که کنترل های هوشمند، برای یکپارچه سازی آن در شبکه را داشته باشد. مفهوم ریزشبکه، برای نشان دادن یکپارچه سازی محلی منابع انرژی پراکنده ، بارها، فضای ذخیره سازی و دستگاه های کنترل استفاده می شود. یک ریزشبکه را می توان به عنوان یک سیستم مستقل (سیستم جزیره) استفاده کرد یا آن را به یک شبکه قدرت ، به عنوان یک مشارکت کننده، متصل نمود. عملیات بهینه، اغلب با لحاظ کردن بهره وری و اطمینان پذیری سیستم قدرت تعیین می شود. با وجود این که ریزشبکه، چالش هایی را در عملیات سیستم وارد می کند ،می تواند منافع فوق العاده ای را هم برای صنایع همگانی و هم مشتریان، به همراه داشته باشد (همانند بهبودبخشی کیفیت توان (فرورفتگی ولتاژ)، بارگذاری بیش از حد، عدم توازن سه فازی، اختلالات هارمونیک و بهبودبخشی اطمینان پذیری و پایداری گذرای سیستم). در حضور نفوذ بالای مشارکت کنندگان پراکنده در ریزشبکه ها، سیستم متمرکز، بیش از حد پیچیده شده و بهره وری کمی، برای پردازش با انواع مختلف داده و کنترل خواهد داشت. به منظور این که از این موقعیت خارج شویم، یک فناوری با نام سیستم چند عاملی که سیستم را با استفاده از فناوری عامل اتوماسیون شده، به کار می اندازد، پیشنهاد می شود. هدف سیستم چند عاملی، جداسازی یک عملیات پیچیده که در سطح متمرکز، مدیریت می شود به عملیات آسان است که در سطح اجزا، پیاده سازی می شود. یک سیستم چند عاملی، در حقیقت یک سیستم متشکل از دو یا چند عامل است که از ماموریتی منتخب پیروی کرده و با یکدیگر برای نائل آمدن به یک هدف کلی ،همکاری دارند. فناوری MAS، بازه گسترده ای از کاربردها را در سیستم قدرت (همانند نظارت بر سیستم قدرت[3-1]، عملیات بازار الکتریسیته [6-4]، پخش بار بهینه [7]، کنترل توزان باز و شِدینگ بار [10-8]، بهبودبخشی پایداری [13-11] ،کنترل ولتاژ ثانویه [14]، محافظت [15]، بازیابی [19-16]) پیشنهاد می دهد که ریشه آن ها در نقاط برتری خصوصیات عامل می باشد : استقلال (عملکرد، بدون دخالت انسان)، گروه گرایی (هماهنگی با سایر عوامل)، واکنش پذیری (مشاهده و واکنش به محیط ) و پیش گستری (ارائه عملکرد هدف –محور ، از طریق اتخاذ برنامه) [23]. کاربرد سیستم چند عاملی، در کاربرد ریزشبکه در چندین مطالعه ارائه شده است [28-24]. عملکرد آن توسط هدفی سراسری، برای بیشترین منافع، در عملیات سیستم ، ساختاردهی شده است.

INTRODUCTION: Responding to the speedy increment of economy and society, the level of demand for electricity augments ceaselessly. Limitation of conventional fuel sources and increasing concern about environment draw much attention on renewable energy in present day. A potential solution to accommodate a large proportion of renewable energy is to establish a small power system, called microgrid, with intelligent controls to integrate it to the grid. The concept of microgrid is employed to demonstrate the localized integration of distributed energy resources, loads, storages and control devices. A microgrid can be operated as an independent system (island system) or be connected to power network as a participant. Optimal operation is usually determined by considering power system efficiency and reliability. Although microgrid introduces challenges in operation of the system, it offers remarkable benefits for both utility and customers such as enhancing power quality (voltage sag, overload, three phase imbalance, harmonic distortion) and improving system transient stability and reliability. In the presence of high penetration of distributed participants in microgrids, centralized system becomes too complicated and low efficiency to process with a diversity of data and controls. In order to leave behind this situation, a technology, known as multi-agent system, that functions the system by making use of an automated agent technology is put forward. The objective of multi-agent system is to separate a compound operation managed at centralized level into undemanding operation implemented at component level. A multi-agent system is merely a system consisting of two or more agents, which follow designated mission, collaborating with each other to achieve an overall goal. MAS technology offers a wide range of applications in power system such as power system monitoring [1]–[3], electricity market operation [4]–[6], optimal power flow [7], power balance control and load shedding [8]–[10], stability enhancement [11]–[13], secondary voltage control [14], protection [15], and restoration [16]–[19] rooted in the advantages of agent properties: autonomy (function without human involvement), sociality (coordinate with other agents), reactivity (observe and respond to environment) and pro-activity (display goal- directed performance via taking initiatives) [23]. Application of multi-agent system on microgrid operation has been addressed in numerous works [24]–[28]. Its performance is structured by the global goal to make the most benefits of system operations.