دانلود ترجمه مقاله پخش بار اقتصادی ریزشبکه متصل به شبکه برای ساختمان های هوشمند
عنوان فارسی |
پخش بار اقتصادی ریزشبکه متصل به شبکه برای ساختمان های هوشمند با توجه به تاثیر دمای هوا |
عنوان انگلیسی |
Economic Dispatch of Grid-Connected Microgrid for Smart Building Considering the Impact of Air Temperature |
کلمات کلیدی : |
  دیسپاچ اقتصادی؛ مدیریت انرژی؛ تاثیر دمای هوا؛ ریزشبکه؛ ساختمان هوشمند |
درسهای مرتبط | شبکه هوشمند |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 | نشریه : IEEE |
سال انتشار : 2019 | تعداد رفرنس مقاله : 28 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. مدل مدیریت انرژی تولید پراکنده در ریزشبکه 3. فرمولاسیون مسئله ED 4. مدل بهینه شده با توجه به تاثیر دمای هوا 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری و توصیه هایی برای پژوهش های آتی
چکیده – عملکرد «پخش بار اقتصادی» (ED)، براساس تعیین خروجی بهینه همه منابع انرژی پراکنده (DER ها)ی یک ریزشبکه برای تامین تقاضای بار در کمترین هزینه است. در این مقاله، یک مدل ساختمان تجاری هوشمند بوسیله چندین مولد پراکنده (DG)، برای مثال، نیروگاه های PV، دیزل ژنراتورها و سیستم ذخیره انرژی (ESS)، تامین می شود. علاوه بر آن، ریزشبکه به شبکه اصلی متصل شده است (حالت متصل به شبکه) که به سیستم اجازه می دهد برق را با شبکه اصلی معامله کند. هدف این مقاله، مدیریت DER هایی است که در یک افق زمانی کار می کنند و چندین قیدکلیدی را در کمترین هزینه ممکه، رعایت می کنند. بنابراین، یک عملیات «مدیریت انرژی» (EM) بهینه شده برای دستیابی به بازده انرژی بهتر در ساختمان، پیشنهاد می شود. در عملیات EM پیشنهادی، مسئله ED طبق چندین جنبه مانند تاثیر دمای هوا، مقاومت حرارتی (R) دیواره های ساختمان و افق زمانی (ED روز بعد و ED پنج دقیقه بعد)، مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت، نتایج، سیستم مدلسازی جبری عمومی (GAMS) برای اعتباریابی دقت و امکان پذیری عملکرد EM پیشنهادی استفاده می شوند. مقدمه: تقاضای بار الکتریکی سریعاً رو به افزایش است، بخصوص در بخش مسکونی، که یکی از بزرگترین مصرف کنندگان انرژی محسوب می شود. رویکردهای پژوهشی عمدتاً بر صرفه جویی انرژی، بازده انرژی و استفاده از انرژی پاک تجدید پذیر، تمرکز دارند [1]. با توجه به راهکارهای صرفه جویی انرژی در بخش مسکونی، آنرا می توان به دو طبقه دسته بندی کرد. طبقه اول، راهکارهای پسیو (انفعالی) هستند که شامل رویه های دائمی می باشند، برای مثال، عایق بندی ساختمان یا استفاده از شیشه های عایقی. دومی، استفاده از سیستم های خودکار، مانند سیستم های روشنایی کنترل شده، سیستم های سایه گذاری و بارهای حرارتی که یک دمای داخلی مطلوب را دنبال می کنند، می باشند [2]. ساختمان های هوشمند، تعدادی DER دارند، مانند سیستم ESS یا منابع انرژی تجدیدپذیر. علاوه بر آن، به شبکه اصلی برای معامله برق متصل می شود. علاوه بر آن، دیزل ژنراتورها و CHP به عنوان مولد رزرو، استفاده می شوند [3]. ساختمان های هوشمند، یک مکان زندگی کم مصرف و سازگار با محیط زیست فراهم می کند [4]. مسئله ED براساس یافتن ترکیب بهینه DER ها برای کاهش هزینه می باشد. تعدادی قید، مانند قیدهای تامین-تقاضا و قیدهای عملیاتی مورد ملاحظه قرار می گیرند [5].
The economic dispatch (ED) operation is based on determining the optimal output of all the distributed energy resources (DERs) of a microgrid to meet the load demand at the lowest cost. In this paper, a smart commercial building model is supplied by several distributed generations (DGs), for example, PV power plants, diesel generators, and energy storage system (ESS). In addition, the microgrid is connected to the main grid (grid-connected mode), which allows the system to trade power with the main grid. The aim of this paper is managing DERs that operate over a time horizon and satisfy several key constraints at the lowest possible cost. Therefore, an improved energy management (EM) operation is proposed to achieve better energy efficiency in the building. In the proposed EM operation, the ED problem is investigated according to several aspects, such as the impact of air temperature, thermal resistance (R) of the building envelope, and time horizon (day-ahead ED and five-minute-ahead ED). Finally, the results of the general algebraic modeling system (GAMS) are used to validate the accuracy and feasibility of the proposed EM operation. Introduction: The load demand is increasing rapidly, especially in the building sector, which is considered one of the biggest consumers of energy. The research approaches mostly focus on the energy conservation, energy efficiency, and using the renewable clean energy [1]. Regarding the energy-saving solutions in the building sector, it can be classified into two categories. The first is passive solutions, which include permanent procedures, for example, the building insulation or using insulated glazing. The second is using automated systems, such as controlled lighting systems, shading systems, and thermal loads that follow a desired internal temperature [2]. Smart buildings have some DERs, such as ESS system or renewable energy resources. In addition, it is connected to the main grid to trade power. Moreover, diesel generators and CHP are used as reserve generation [3]. Smart building provides an energy-efficient living and environment-friendly place [4]. ED problem is based on finding the optimal combination of DERs to reduce the cost. Some constraints, such as supply-demand and operation constraints are considered [5].
ترجمه این مقاله در 28 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 3 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.