دانلود ترجمه مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان مبتنی بر وابستگی توان سایبری مستقیم شبکه های هوشمند شامل تولید پراکنده

1. مقدمه 2. ارائه جامع روش پیشنهادی 3. مطالعات موردی 4. نتایج تست 5. نتیجه گیری

چکیده – شبکه هوشمند به اصطلاح یک سیستم توان سایبری است زیرا سیستم های سایبری (شبکه های ارتباطی و کنترلی / نظارتی / حفاظتی) به سیستم های قدرت متصل می باشند. تحقیقات کمی در زمینه ارزیابی قابلیت اطمینان مبتنی بر وابستگی توان سایبری مستقیم (DCPIs) در حضور تولیدات پراکنده (DGs) و شارژ بار خودروهای الکتریکی هیبریدی پلاگین (PHEVs) در قابل عدم قطعیت در سمت عرضه و تقاضا انجام شده است. فرض عدم قطعیت با توجه به PHEVها در کنار جنبه های نامشخص مربوط به DCPIs، یکی از مهم ترین اهداف این مقاله می باشد. علاوه بر این، آنالیز حساسیت قابلیت اطمینان در برابر تغییرات خطا در المان های سایبری و توان، اساساً مورد آنالیز قرار گرفته است. روش معرفی شده در دو مطالعه موردی واقعی اعمال شده است. نتایج تست نشان می دهند که ارزیابی قابلیت اطمینان مبتنی بر DCPI شبکه های هوشمند شامل DGها و PHEVها با استفاده از روش پیشنهادی قابل دسترسی است. به دلیل استفاده از شبیه سازی مونت کارلو (MCS)، بسط روش پیشنهادی با ادغام عدم قطعیت بیشتر و موضوعات تصادفی بدون هیچ محدودیتی ممکن می شود. علاوه بر این، نتایج تست نشان می دهند که خطای ارتباطی در قالب وابستگی المان – شبکه مستقیم (DNEI) مهم تر از وابستگی المان – المان مستقیم (DEEI) می باشد. نتایج عددی همچنین نشان می دهند که سطح ریسک ناشی از DCPIها به دلیل پیکربندی نامناسب شبکه سایبری افزایش می یابند.

Smart grid is a so-called ‘‘cyber-power system” because the cyber systems (control/monitoring/protec tion, and communication networks) are integrated to power systems in it. The less effort has been devoted in literature to reliability evaluation based on direct cyber-power Interdependencies (DCPIs) in widespread presence of distributed generations (DGs) and charging load of plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) as supply side uncertainties and demand side ones. The consideration of uncertainty regarding the PHEVs in addition to other uncertain aspects inside the DCPIs is one of the most important contributions of this paper. In addition, the sensitivity analysis of reliability versus the variation of failures in power and cyber elements is essentially analyzed. The introduced method is applied to two realistic case studies. The test results infer that the DCPI-based reliability evaluation of smart grids including DGs and PHEVs is achievable through use of the proposed method. Because of using the Monte Carlo simulation (MCS), it is possible to extend the proposed method by integration of future uncertain and stochastic subjects without any limit. Further, the test results illustrate that the communication failures as direct network-element interdependencies (DNEI) is more important than direct element-element interdependencies (DEEI). The numerical results also imply that the risk level due to DCPIs increases due to inappropriate cyber network configurations.