دانلود شبیه سازی و ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه برای اندازه گیری و مکانیابی بهینه ی تولید پراکنده

1. مقدمه 2. فاکتورهای حساسیت تلفات 3. بررسی اجمالی الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه ای 4. تابع هدف 5. نتایج و بحث 6. نتیجه گیری

چکیده- منابع تجدیدپذیر می توانند راه حلی پاک و هوشمندانه برای افزایش تقاضای انرژی، عرضه کنند. فتوولتائیک (PV) و توربین بادی (WT) در این مقاله به عنوان منابع تولید پراکنده (DG) در نظر گرفته شده اند. مکان یابی و اندازه ی DG دارای تأثیر زیادی روی تلفات سیستم می باشد. در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه (ALOA) برای مکان یابی و اندازه ی مطلوب منابع انرژی مبتنی بر DG برای سیستم های توزیع مختلف، ارائه شده است. ابتدا، با استفاده از فاکتورهای حساسیت تلفات (LSFs)، منتخب ترین باس ها برای نصب DG معرفی می شوند. سپس ALOA پیشنهادی برای مکان یابی و اندازه گیری DG از باس های انتخاب شده، مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم پیشنهادی روی دو سیستم توزیع شعاعی IEEE مورد تست قرار می گیرد. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی، با دیگر الگوریتم ها مقایسه می گردند تا مزایای شان در کاهش تلفات توان کلی در نتیجه افزایش صرفه جویی خالص، برجسته گردد. علاوه بر این، این نتایج ارائه شده اند تا کارآمدی ALOA در افزایش مشخصه های ولتاژ برای سیستم های توزیع مختلف و شرایط بارگذاری، تأیید گردد. همچنین، تست ویلکاکسون به منظور بررسی برتری ALOA انجام شده است.

Renewable sources can supply a clean and smart solution to the increased demands. Thus, Photovoltaic (PV) and Wind Turbine (WT) are taken here as resources of Distributed Generation (DG). Location and sizing of DG have affected largely on the system losses. In this paper, Ant Lion Optimization Algorithm (ALOA) is proposed for optimal location and sizing of DG based renewable sources for various distribution systems. First the most candidate buses for installing DG are introduced using Loss Sensitivity Factors (LSFs). Then the proposed ALOA is used to deduce the locations and sizing of DG from the elected buses. The proposed algorithm is tested on two IEEE radial distribution systems. The obtained results via the proposed algorithm are compared with other algorithms to highlight its benefits in decreasing total power losses and consequently increasing the net saving. Moreover, the results are presented to confirm the effectiveness of ALOA in enhancing the voltage profiles for different distribution systems and loading conditions. Also, the Wilcoxon test is performed to verify the superiority of ALOA.