دانلود ترجمه مقاله روش جدید نهان نگاری تصویر دیجیتال براساس تبدیل ریجلت متناهی

1. مقدمه 2. تبدیل ریجلت 3. پیاده سازی طرح پیشنهادی 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

این مقاله، یک روش جدید نهان نگاری تصویر دیجیتال براساس تبدیل ریجلت (RT) و استخراج با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل (ICA)، را ارائه می دهد. تبدیل ریجلت، یک تبدیل چند-دقتی جهت دار جدید است و برای توصیف سیگنالهای دارای تکین های ابعاد بالاتر، مناسبتر می باشد. تبدیل ریجلت متناهی (FRIT)، یک نسخه گسسته از تبدیل ریجلت، که یک روش دقیق عددی همسان با تبدیل ریجلت پیوسته است، می باشد و پیچیدگی ابعاد پایین تری دارد. ریجلت ها در مقایسه با موجک ها، کاربرد بیشتری در نهان نگاری تصویر پیدا کرده است، بنابراین در این تحقیق، یک نهان نگاری دیجیتال تصویر با استفاده از ریجلت جهت بدست آوردن پایداری زیاد و نامحسوسی خوب، بکار گرفته می شود. نهان نگاره گنجانده شده با استفاده از ICA که به تکنولوژی تفکیک منبع کورکورانه مبتنی است، استخراج می شود. مزیت اصلی این تکنیک استخراج این است که ، نهان نگاره را در خود حوزه فضایی استخراج می کند و نیاز به هیچگونه فرآیند تبدیل ندارد، علاوه بر آن تصویر اصلی را نیز لازم ندارد. نتایج شبیه سازی نهان نگاری مبتنی بر ریجلت، با الگوریتم نهان نگاری مبتنی بر موجک برای تصاویر دیجیتال، مقایسه می شوند. معیارهای عملکردی مانند پیک نسبت سیگنال به نویز (PSNR) و معیار شباهت برای ارزیابی عملکرد نهان نگاری مبتنی بر ریجلت در مقایسه با حمله های مختلف، محاسبه می شوند. نتایج آشکار می کنند که عملکرد ریجلت در مقایسه با موجک ها در کاربردهای نهان نگاری تصویر دیجیتال، بهتر است.

This paper presents a new digital image watermarking based on Ridgelet Transform (RT) and extraction using Independent Component Analysis (ICA). Ridgelet transform is a new directional multi-resolution transform and is more suitable for describing the signals with high dimensional singularities. Finite Ridgelet Transform (FRIT) is a discrete version of ridgelet transform, which is a numerical precision as the continuous ridgelet transform and has low computational complexity. Comparing with wavelets, ridgelets find more application on image watermarking, hence it represents smooth and edge parts of image with sparsity, whereas wavelets represent only point singularities. In addition, the representation of ridgelets contains more directional information. Hence, in this work, a digital image watermarking using ridgelets is attempted to obtain high robustness and good imperceptibility. The embedded watermark is extracted using ICA which is based on blind source separation technique. The main advantage of this extraction technique is that it extracts the watermark in spatial domain itself and does not require any transformation process and also it does not require the original image. Simulation results of ridgelet based watermarking are compared with wavelet based watermarking algorithm for digital images. Performance measures like Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Similarity Measure are calculated to evaluate the performance of Ridgelet based watermarking against various attacks. Results reveal that performance of ridgelet is better when compared to wavelets in digital image watermarking applications.