دانلود ترجمه مقاله چارچوب پاسخ به تقاضای تطبیقی با مدل کشش قیمت در شبکه توزیع

1. مقدمه 2. چارچوب DR اقتصادی انطباقی پیشنهادی 3. نمایه بار 4. نتایج 5. نتیجه گیری

چکیده – یافته های بدست آمده حاکی از آن است که برای ارزیابی پتانسیل تقاضای انعطاف پذیر در پاسخ تقاضا (DR)، مدل کشش قیمت (PEM) یک مدل بهینه و کم هزینه محسوب می شود. همچنین لازم به ذکر است که این مدل، از طریق انعطاف پذیری در ارتباط با تغییرات قیمت، حساسیت تقاضای مشتری را به نحو موثری مورد ارزیابی قرار می دهد. با این وجود، شایان ذکر است که کاربرد PEM دارای ویژگی هایی نظیر سازگاری و تنظیم پذیری همراه با محدودیت های متقابل در DR می باشد. از اینرو، این مطالعه یک چارچوب اقتصادی سازگار با ویژگی های مختص به خود را با استفاده از یک روش کشش پویا با هدف پرداختن به مدل حساسیت تقاضای مشتری ارائه می دهد. لازم به ذکر است که از طریق رویکردهای قطعی و تصادفی، مدلسازی این انعطاف پذیری پویا انجام پذیرفته است. همچنین، هر دو رویکرد، مفهوم بازیابی بار را برای بارهای قابل تغییر / انعطاف پذیر جهت ایجاد چارچوب پیشنهادی تطبیقی و قابل تنظیم نسبت به تغییرات قیمت، در نظر می گیرند. همچنین از یک حرکت هندسی براونی جهت تقلید از بازیابی بار علاوه بر محدودیت های بین زمانی انعطاف پذیری بار در رویکرد تصادفی استفاده گردیده است. همچنین، مدل ریاضی پیشنهادی بیان می کند که برای دستیابی به DR واقعی، میزان کشش مشتریان به چه میزان باید باشد. همچنین، مطالعه عددی برای ارزیابی تاثیر فنی و اجتماعی و اقتصادی بر مشتریان بر روی داده های بار سیستم 33 باسه استاندارد IEEE انجام شده و با مدل موجود مورد مقایسه قرار گرفته است.

Price elasticity model (PEM) is an appealing and modest model for assessing the potential of flexible demand in demand response (DR). It measures the customer's demand sensitivity through elasticity in relation to price variation. However, application of PEM is partially apprehensible on attributing the adaptability and adjustability along with intertemporal constraints in DR. Thus, this article presents an adaptive economic DR framework with its attributes via a dynamic elasticity approach to model customer's demand sensitivity. This dynamic elasticity is modeled through the deterministic and stochastic approaches. Both approaches envision the notion of load recovery for shiftable/flexible loads to make the proposed framework adaptive and adjustable relative to price variation. In stochastic approach, a geometric Brownian motion is employed to emulate load recovery in addition to intertemporal constraint of load flexibility. The proposed mathematical model shows what should be the customers elasticity value to achieve the factual DR. The numerical study is carried out on standard IEEE 33 distribution system bus load data to assess its technical and socio-economic impact on customers and is also compared with the existing model.