دانلود ترجمه مقاله شبیه سازی LMP مبتنی بر DCOPF: الگوریتم و مقایسه

1. مقدمه 2. مدل DCOPF با در نظر گرفتن تلفات 3. محدودیت های برابر در تعادل انرژی 4. الگوریتم DCOPF تکراری با FND برای تلفات 5. تعیین معیار الگوریتم های DCOPF بدون تلفات و FND با الگوریتم مبتنی بر ACOPF 6. تحلیل حساسیت LMP با توجه به بار 7. نتیجه گیری

چکیده – روش قیمت گذاری حاشیه ای مکانی (LMP)، تبدیل به رویکرد قالب، در بازارهای قدرت شده است. با این وجود مدل پخش بار بهینه (DCOPF) نیز در صنعت قدرت، به منظور محاسبه قیمت های حاشیه مکانی (LMPها) –به خصوص در شبیه سازی بازارها و برنامه ریزی آن- به دلیل استحکام و سرعت این مدل مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله در وهله اول، یک الگوریتم بازگشتی مبتنی بر DCOPF، با مدل تقاضای گره ای خیالی (FND)، برای محاسبه LMP ارائه می شود. این الگوریتم سه ویژگی دارد: رویکرد تکراری آن برای پرداختن به اتلاف حاشیه ای غیرخطی استفاده می شود. FND به منظور حذف کردن عدم تطابق بالا در باس مرجع، در صورتی که FND اِعمال نشده باشد، اجرا شده است و ثابت شده آف ست، در اتلاف سیستم، در معادله توازن انرژی الزامی است زیرا ضرب تزریق خالص، در فاکتورهای تحویل حاشیه ای می تواند منجر به دو برابر شدن اتلاف سیستم شود. در وهله دوم، این الگوریتم، با الگوریتم ACOPF به منظور سنجش دقت نتایج LMP، در سطوح بار مختلف، با استفاده از سیستم 5 باسی PJM مقایسه می شود. به وضوح می توان دید که الگوریتم FND، برآورد خوبی از LMP محاسبه شده از الگوریتم ACOPF را ارائه داده و از الگوریتم DCOPF بدون اتلاف، عملکرد بهتری دارد. در وهله سوم، الگوریتم مبتنی بر DCOPF، برای تحلیل حساسیت LMP، در زمینه بار سیستم مورد استفاده قرار می گیرد. حساسیت بی نهایت یا تغییر گام، در LMP نیز به بحث و بررسی گذاشته می شود.

The locational marginal pricing (LMP) methodology has become the dominant approach in power markets. Moreover, the dc optimal power flow (DCOPF) model has been applied in the power industry to calculate locational marginal prices (LMPs), especially in market simulation and planning owing to its robustness and speed. In this paper, first, an iterative DCOPF-based algorithm is presented with the fictitious nodal demand (FND) model to calculate LMP. The algorithm has three features: the iterative approach is employed to address the nonlinear marginal loss; FND is proposed to eliminate the large mismatch at the reference bus if FND is not applied; and an offset of system loss in the energy balance equation is proved to be necessary because the net injection multiplied by marginal delivery factors creates doubled system loss. Second, the algorithm is compared with ACOPF algorithm for accuracy of LMP results at various load levels using the PJM 5-bus system. It is clearly shown that the FND algorithm is a good estimate of the LMP calculated from the ACOPF algorithm and outperforms the lossless DCOPF algorithm. Third, the DCOPF-based algorithm is employed to analyze the sensitivity of LMP with respect to the system load. The infinite sensitivity or step change in LMP is also discussed.