دانلود ترجمه مقاله کاربرد تکنیک های داده‌کاوی در زمینه مراقبت از سلامت

1. مقدمه 2. نگاه کلی بر داده کاوی 2.1. رشته های موجود در داده کاوی 2.2. مدل های داده کاوی 2.3. وظایف داده کاوی 2.4. روش های داده کاوی 3. الگوریتم های داده کاوی در مراقبت از سلامتی 3.1. تشخیص ناهنجاری 3.2. خوشه بندی 3.3. دسته بندی 3.3.1. آماری 3.3.2. تحلیل تفکیک کننده 3.3.3. درخت تصمیم 3.3.4. هوش جمعی 3.3.5. K-نزدیکترین همسایه 3.3.6. رگرسیون لجستیک 3.3.7. دسته بند بیزین 3.3.8. بردار پشتیبان 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

مقدمه: داده ها در تمام زمینه ها به سرعت در حال جمع آوری و انبار شدن هستند. یک نیاز فوری به نسل جدیدی از نظریه ها و ابزارهای محاسباتی وجود دارد تا در استخراج اطلاعات (دانش) مفید از حجم عظیم و در حال رشد داده های دیجیتال به انسان کمک کند. در هسته ی اصلی این گونه فرآیندها، کاربردهایی از روش های خاص داده کاوی برای کشف و استخراج الگو وجود دارد [1]. روش هایی از داده کاوی که در سالهای اخیر توسعه داده شده اند، عبارتند از تعمیم (کلیت بخشی)، توصیف، دسته بندی، خوشه بندی، وابستگی، سیر تکاملی، تطبیق الگو، نمایش داده ها و کاوش هدایت شده با فرا-قوانین [2]. به عنوان یک جزء از پژوهش در زمینه ی روش های داده کاوی، این مقاله به بررسی روش های توسعه داده شده در زمینه ی داده کاوی می پردازد و این کار را با بررسی و طبقه بندی مقالات 2005 تا 2015 انجام می دهد. این بازه ی زمانی مهم است، چرا که در طی این بازه ی زمانی روش های جدید داده کاوی به صورت گسترده ای در صنعت مراقبت از سلامتی مورد استفاده قرار گرفته اند، صنعتی که فناوری نقش ویژه ای در توسعه ی روش هایی برای جمع آوری داده ها از پایگاه داده های آنلاین در آن دارد. انگیزه ی نگارش چنین مقاله ای از ماه مارس سال 2015 آغاز شده و با جستجو در میان مقالاتی صورت گرفته است که حاوی کلمات کلیدی عبارت "کاربرد روش های داده کاوی در مراقبت از سلامتی" بوده اند و این مقالات از پایگاه داده های آنلاین ScienceDirect، Springerlink، و IEEE Xplore جستجو شده اند. برای بازه ی زمانی از سال 2005 تا سال 2015، تعداد 3840 مقاله ی علمی یافت شد. با فیلتر کردن عنوان مورد جستجو برای این مقالات، تعداد آنها به 205 عدد مقاله رسید که مربوط به کلمات کلیدی مورد جستجوی ما بودند. از 205 مقاله نیز 50 مقاله برای نگارش این مقاله ی مروری مورد استفاده قرار گرفته اند، تمام مقالات استفاده شده بر اساس عبارت "کاربرد روش های داده کاوی در مراقبت از سلامتی" جمع آوری شده اند و هیچ دسته بندی خاص دیگری صورت نگرفته است. ادامه ی این مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است. بخش 2 در مورد نگاه کلی بر داده کاوی بحث می کند. بخش 3 در مورد الگوریتم های مختلف داده کاوی بحث میکند که در زمینه ی مراقبت از سلامتی مورد استفاده قرار گرفته اند.

Introduction: Across all the fields, data are being collected and accumulated at a vivid pace. There is an urgent need for a new generation of computational theories and tools to assist humans in extracting useful information (knowledge) from the rapidly growing volumes of digital data. At the core of the process is the application of specific data mining methods for pattern discovery and extraction [1]. Among the data mining techniques developed in recent years, the data mining methods are including generalization, characterization, classification, clustering, association, evolution, pattern matching, data visualization and meta-rule guided mining. [2]. As an element of data mining technique research, this paper surveys the development of data mining technique, through a literature review and the classification of articles from 2005 until 2015 are reviewed. The period is important because, during the time period there is a newly widespread of data mining techniques being used in the healthcare industry where technology has played a significant role especially in the development of methodologies for the collection of data from online databases. The review interest for this literature review, started in the March 2015 with searches made of the keyword indices on the ScienceDirect, Springerlink and IEEE Xplore online databases, for full article containing the phrase “application of data mining techniques in healthcare”. For the period from 2005 to 2015, 3840 articles were found. Topic filtering reduced this number to 205 articles, which were related to the keyword. From the 205 articles, 50 articles is used for this review, the papers are collected based on the phrase “application of data mining techniques in healthcare” in no specific categorization. The remaining part of the paper is organized as follows. Section 2.0 discusses the overview of data mining. While section 3.0 discuss the various data mining algorithms used in healthcare.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 4 فایل ورد ترجمه)