دانلود ترجمه مقاله کارگاه داده کاوی و اشتراک داده iCLIC: وضع کنونی و آینده داده کاوی

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب

چکیده – یک کارگاه هسته میان رشته ای در مورد حقوق، اینترنت و فرهنگ، داده کاوی و اشتراک داده در محوطه هایفیلد دانشگاه ساوت همپتون و به میزبانی iCLIC، مدعوین و سخنران هایی از صنعت، دولت، آموزش عالی و انواع حوزه های مختلف را گردهم آورد. این کارگاه از دو جلسه تسکیل می شد که هر جلسه یک سخنرانی اصلی و پنل همراه آن را داشت. اولین جلسه به ریاست الئونورا روزاتی برگزار شد و به حق نشر و حق پایگاه داده، داده کاوی و اشتراک داده پرداخت. دومین جلسه به ریاست سوفی استلا-بوردیلون، بر حفاظت از داده ها، داده کاوی و اشتراک داده تمرکز داشت. گزارش زیر هر دو جلسه، بحث های پنل مربوطه و جلسات بعدی پرسش و پاسخ را پوشش می دهد.

Held at Southampton University's Highfield campus and hosted by iCLIC, an interdisciplinary core on Law, the Internet and Culture, the Data Mining and Data Sharing workshop brought together attendees and speakers from industry, government, academia and a range of disciplines alike. The workshop comprised two sessions, each with a keynote and an associated panel. The first session was chaired by Eleonora Rosati and dealt with copyright and database rights, data mining and data sharing. The second session, chaired by Sophie Stalla-Bourdillon, focussed on data protection, data mining and data sharing. The following report covers both sessions, associated panel discussions and the subsequent question and answer sessions.

تعریف داده کاوی

داده کاوی عبارت است از فرآیند به کار گرفته شده توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید. با استفاده از یک سری نرم افزارها برای جستجوی الگوها در دسته های داده های بزرگ، کسب و کارها می توانند اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان شان به دست آورده و استراتژی های بازاریابی موثرتری را توسعه داده و نیز میزان فروش را افزایش داده و در کنار آن هزینه ها و قیمت ها را کاهش دهند. داده کاوی بستگی به ذخیره سازی و جمع آوری موثر داده ها و نیز پردازش های کامپیوتری بهتر دارد.

فروشگاه ها به عنوان شناخته شده ترین کاربران در استفاده از روش های داده کاوی هستند. بسیاری از فروشگاه ها، یک سری کارتها وفاداری رایگان به مشتریان شان می دهند که امکان دسترسی به کالاهای قیمت پایین را برای این مشتریان فراهم می کند، این ویژگی در دسترس افراد غیرعضو قرار نمی گیرد. این کارت ها باعث می شوند تا مدیران فروشگاه ها متوجه شوند که چه کسی این کالا را خریده، چه زمانی خرید کرده و چه قیمتی را پرداخت کرده است. سپس فروشگاه ها می توانند از این داده ها برای اهداف متعددی استفاده کنند، اهدافی چون ارائه کوپن ها و بن تخفیف هایی برای مشتریان با توجه به عادات خرید آنها، تصمیم گیری برای زمان فروش کالایی خاص، و تصمیم گیری برای اینکه یک کالا چه زمانی با بالاترین قیمت به فروش برسد. تنها مشکلی که در این زمینه وجود دارد این است که این روش ها تنها روی یک گروه کوچک نمونه تست شده و برای اثبات یک فرضیه کلی مورد استفاده قرار می گیرد.

انبار داده ها

زمانی که شرکت ها داده های شان را روی یک برنامه یا پایگاه داده متمرکز می کنند، انبار داده یا ذخیره داده نامیده می شود. با استفاده انبار داده ای، یک سازمان می تواند از بخش هایی از داده های کاربران خاص برای آنالیز و تصمیم گیری های آتی استفاده کند. با این حال، در حالات دیگر، تحلیل گران می توانند از نوع خاصی از داده ها استفاده کرده و انبار داده ای را بر اساس مشخصات آنها ایجاد کنند. صرف نظر از نحوه سازمان دهی داده ها توسط کسب و کارها و نهادهای مختلف، آنها می توانند از این اطلاعات برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیریتی استفاده کنند.