دانلود ترجمه مقاله داده کاوی و تکنیک های ترکیب برای WSNs به عنوان یک منبع داده بزرگ

عنوان فارسی :

داده کاوی و تکنیک های ترکیب برای WSNs به عنوان یک منبع داده بزرگ

عنوان انگلیسی :

Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data

کلمات کلیدی :

  شبکه های حسگر بیسیم؛ داده های بزرگ؛ داده کاوی؛ ترکیب داده ها؛ یادگیری ماشین

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2015 تعداد رفرنس مقاله : 33
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود مقاله
14,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. منابع داده های بزرگ و انواع دیتا 3. شبکه های حسگر بیسیم 4. داده های حسگر 5. نتیجه گیری ها

نمونه متن انگلیسی مقاله

AWireless Sensor Network (WSN) is a wireless network which consists of a large number of nodes (small sensors) densely deployed either very close to a phenomenon (e.g. sensing humidity, pollution, monitoring bridge, etc.) or inside it. Most of the data, generated from the WSNs, are originally streaming data that represents either measurements or events happening over intervals of time. In some applications, this stream of data are continues and arrives at high speeds. This, consequently, has emerged the necessity to new techniques, platform, and tools to deal with this huge amount sensory data which is usually structured or unstructured. With the belief that the increase of using WSNs in different applications, it is expected that the sensory data will also exponentially increase. This means that the standards data processing techniques may not be applicable for such situations. Therefore, to deal with the expected streamed data with high-volume and high-velocity along with the distributed computing characteristics of the WSN, the Big Data paradigm is the suitable solution for extracting, analyzing, visualizing, sharing, storing, and transferring this data. The Big data is a cost-effective, and innovative forms used to describe the exponential growth and availability of structured and unstructured data for enhancing the processes of decision making1. There are a number of characteristics that distinguish the big data from traditional relational database management systems RDBMS. These characteristics can lies into six main descriptors called the 6V’s.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

یک شبکه حسگر بیسیم (WSN)، یک شبکه بیسیم است که از شمار زیادی از گره ها تشکیل میشود که به طور متراکمی یا بسیار نزدیک به یک پدیده (مثلا دریافت رطوبت، آلودگی، نظارت پل و غیره) یا داخل آن گسترش می یابد. بیشتر داده های ایجاد شده از WSNs در اصل داده های در حال جریان هستند که یا سنجش ها یا رویدادهایی را که بر روی بازه های زمانی روی می دهند، نشان میدهند. در برخی کاربردها، این جریان داده ادامه دارد و به سرعتهای بالا دست می یابد. در نتیجه، ضرورت برای تکنیک ها، پایگاه و ابزارهایی جدید برای بررسی این داده های حسی حجم بالا ایجاد میشود که واقعا دارای ساخت یا بی ساخت هستند. با این باور که افزایش استفاده از WSNs در کاربردهای مختلف وجود دارد، انتظار میرود داده های حسی هم چنین به طور نمایی افزایش یابند. این بدین معنی است تکنیک های پردازش داده استانداردها ممکن نیست برای چنین موقعیتهای قابل کاربرد باشند. بنابراین برای بررسی داده های جاری مورد انتظار با حجم و سرعت زیاد در طول مشخصات محاسبات توزیع شده ی WSN، نمونه ی داده های بزرگ، راه حل مناسبی برای استخراج، تحلیل، تجسم، اشتراگ گذاری، ذخیره سازی و انتقال این داده است. داده های بزرگ از اشکال مقرون به صرفه و ابتکاری است که برای توصیف رشد نمایی و دسترسی داده های دارای ساخت و بی ساخت برای ارتقاء فرایندهای تصمیم گیری است. شماری از مشخصات وجود دارند که داده های بزرگ را از سیستم های مدیریت پایگاه داده ای رابطه ای سنتی RDBMS، متمایز میسازد. این مشخصات میتواند در شش توصیفگر اصلی موسوم به 6Vها وجود داشته باشد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب
قیمت : 14,000 تومان

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله داده کاوی و تکنیک های ترکیب برای WSNs به عنوان یک منبع داده بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

19 − 8 =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.