دانلود ترجمه مقاله تشخیص تهدیدات امنیت سایبری در اینترنت اشیا با یادگیری عمیق

عنوان فارسی :

تشخیص تهدیدات امنیت سایبری در اینترنت اشیا با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

عنوان انگلیسی :

Cyber Security Threats Detection in Internet of Things Using Deep Learning Approach

کلمات کلیدی :

  اینترنت اشیا؛ داده کاوی؛ امنیت سایبری؛ دزدی نرم افزار؛ تشخیص بدافزار

درسهای مرتبط : اینترنت اشیا
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2019 تعداد رفرنس مقاله : 48
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. روش تحقیق پیشنهادی 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

The IoT (Internet of Things) connect systems, applications, data storage, and services that may be a new gateway for cyber-attacks as they continuously offer services in the organization. Currently, software piracy and malware attacks are high risks to compromise the security of IoT. These threats may steal important information that causes economic and reputational damages. In this paper, we have proposed a combined deep learning approach to detect the pirated software and malware-infected files across the IoT network. The TensorFlow deep neural network is proposed to identify pirated software using source code plagiarism. The tokenization and weighting feature methods are used to filter the noisy data and further, to zoom the importance of each token in terms of source code plagiarism. Then, the deep learning approach is used to detect source code plagiarism. The dataset is collected from Google Code Jam (GCJ) to investigate software piracy. Apart from this, the deep convolutional neural network is used to detect malicious infections in IoT network through color image visualization. The malware samples are obtained from Maling dataset for experimentation. The experimental results indicate that the classification performance of the proposed solution to measure the cybersecurity threats in IoT are better than the state of the art methods.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

سیستم های ارتباطاتی IoT (اینترنت اشیا)، سیستم ها، کاربردها، ذخیره سازی داده و خدمات را به هم متصل می کند و می تواند درگاهی جدید، برای حملات سایبری باشد زیرا به دلیل اینکه به طور مداوم، در سازمان ها، خدماتی را ارائه می دهند. در حال حاضر، محرمانگی نرم افزار و حملات بدافزار، ریسک بالایی برای از بین بردن امنیت IoT دارند. این تهدیدات می تواند اطلاعات مهمی را به سرقت ببرد که باعث آسیب به شهرت و جنبه های اقتصادی می شود. این مقاله، یک رویکرد یادگیری عمیق ترکیبی، برای شناسایی نرم افزارهای دزدی و فایل های آلوده به بدافزار، در شبکه IoT را پیشنهاد می کند. شبکه عصبی عمیق تنسورفلو، برای شناسایی نرم افزارهای دزدی، با استفاده از سرقت علمی کد منبع پیشنهاد می شود. ویژگی های وزنی و توکن سازی، برای فیلتر کردن داده های پر نویز و علاوه بر آن، تاکید بر اهمیت هر توکن، از لحاظ سرقت ادبی کد منبع مورد استفاده قرار می گیرد. سپس رویکرد یادگیری عمیق، برای شناسایی سرقت علمی کد منبع استفاده می شود. مجموعه داده از کد جَم گوگل (GCJ) جمع آوری شده است تا بتوان سرقت نرم افزار را بررسی کرد. جدای از این موضوع، شبکه عصبی هم-گشتی عمیق، برای شناسایی آلودگی های خصمانه در شبکه IoT، از طریق مصورسازی تصاویر رنگی مورد استفاده قرار می گیرد. نمونه های بد افزار، از مجموعه داده های Mailing، برای آزمایش به دست آمده است. نتایج آزمایشی نشان می دهد عملکرد طبقه بندی راه حل پیشنهادی، برای برآورد کردن تهدیدات امنیت سایبری، در IoT، به نسبت مدرن ترین روش ها، بهتر است.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله تشخیص تهدیدات امنیت سایبری در اینترنت اشیا با یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نه − هفت =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.