دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی سنسور جریان بر اساس تابع انتقال تحت پالس های تخلیه جزئی

1. مقدمه 2. مکانیزم های PD 3. شبیه سازی و مدلسازی HFCT 4. ارزیابی عملکرد HFCT 5. نتیجه گیری و چشم انداز

چکیده – بازده اندازه گیری زمانی «تخلیه جزئی» (PD) به «نسبت سیگنال به نویز» (SNR) و بهره حسگر «ترانسفورماتور جریان فرکانس بالا» (HFCT) بستگی دارد. اما، بازده اندازه گیری زمانی PD با نویز تلفیق شده با HFCT در اندازه گیری های میدانی، کاهش می یابد. برای رفع این مسئله، این مقاله، پیش پردازش، از طریق مدل سازی و شبیه سازی را با ملاحظه اثرات فیزیکی، ویژگی های مدار الکتریکی و پارامترهای ساختار سیم پیچ HFCT، پیشنهاد می کند. هدف اصلی، رسیدن به SNR زیاد و معقول تحت تاثیر قوی نویزهای زمینه ای می باشد. همچنین، هدف، اعتباریابی فرضیه بهبود یا تنزل پاسخ سیگنال HFCT از طریق بهینه سازی یک تابع تبدیل می باشد. جنبه های نوآوری این پژوهش از سه نظر می باشند: 1) تولید سیگنال پالس PD و افزودن نویز؛ 2) مدل سازی، شبیه سازی و تحلیل پاسخ فرکانسی HFCT ؛ و 3) ارزیابی عملکرد مدل ها و اعتباریابی فرضیه. نتیجه گیری اینکه، روش پیش پردازش، به عنوان روشی برای استوارسازی و فراهم کردن آزادی برای شبکه برق، عمل کرد و باعث رفع نیاز نهایی به بازتعریف پارامترهای فیزیکی و هندسی حسگر HFCT تحت نویز زمینه ای خاص برای آزمون های تعمیر و نگهداری می شود. طبق یک چارچوب سیستم سایبرفیزیکی، آزمایش ها، اهداف پروژه برای نظارت بر الگوی PD در اندازه گیری های میدانی و شامل کردن استواری در برابر سیگنال های دارای SNR کم، را تایید می کنند.

The time measurement efficiency of the partial discharge (PD) relies on the signal-to-noise ratio (SNR) and gain of the high-frequency current transformer (HFCT) sensor. However, the PD's time measurement efficiency decreases with the noise coupled to the HFCT in onsite measurements. To overcome that setback, this paper proposes one pre-processing, through modelling and simulation, considering the physical effects, features of the electrical circuit and coil construction parameters of the HFCT. The main goal is to reach reasonable high SNR under the strong influence of background noises. This investigation aims to validate the hypothesis of improvement or deterioration of the HFCT signal response through a transfer function optimization. This research effort's contributions are threefold: 1. Generation of PD pulse signal and noise addition; 2. HFCT modelling, simulation, and frequency response analysis; and 3. Models performance evaluation and validation of hypothesis. In conclusion, the pre-processing approach stands out as a means to robustify and provide freedom to the electric utility, making up for an eventual need to redefine the physical and geometrical parameters of the HFCT sensor under specific background noise for maintenance tests purpose. According to a cyber-physical system framework, experiments corroborate the project's goals to contribute to the PD pattern monitoring in onsite measurements and incorporate robustness to signals with low SNRs.