دانلود ترجمه مقاله اندازه گیری بهینه هزینه مؤلفه های سیستم انرژی ساختمان هوشمند با در نظر گرفتن تغییرات بازار برق

عنوان فارسی :

اندازه گیری بهینه هزینه مؤلفه های سیستم انرژی ساختمان هوشمند با در نظر گرفتن تغییرات بازار برق مصرف کننده نهایی

عنوان انگلیسی :

Cost optimal sizing of smart buildings' energy system components considering changing end-consumer electricity markets

کلمات کلیدی :

  بازار برق؛ بهینه سازی هزینه؛ قیمت گذاری دینامیک برق؛ بازار ظرفیت؛ شبکه هوشمند؛ مدیریت سمت تقاضا

درسهای مرتبط : بازار برق (تجدید ساختار در صنعت برق - شبکه هوشمند
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 20 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 52
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. روش 3. مدل سازی 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

Managing the electricity system becomes increasingly challenging, calling for modifications of the current electricity market. High fluctuations in power generation could make the introduction of dynamic end-consumer electricity pricing reasonable. Furthermore, the prediction of end-consumers’ power consumption would get easier when charging the maximum power capacity, instead of the consumed energy. Thus, this paper discusses the capability of smart buildings to cope with such market models and evaluates how the design of the electrical and thermal energy system of a modern German building is affected. Therefore, cost optimal sizing of the main supply system components is carried out based on a hybrid MILP and a heuristic optimization algorithm. The results indicate that local photovoltaic generation is beneficial in almost all market conditions, while except for the capacity market, batteries are only economical if prices decrease by more than 60%. The identified electricity price dynamics are too low to incentivize investments into load shifting capable supply or storage systems. Nevertheless, if an installed heat pump and the associated thermal storage have smart home capabilities, they support the maximization of PV self-consumption and reduce electricity cost.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – مدیریت سیستم برق با چالش های زیادی در زمینه تعدیل بازار برق فعلی مواجه است. نوسانات زیاد در تولید برق می تواند مفهوم قیمت گذاری برق برای مصرف کننده نهایی را معقول تر بیان کند. علاوه بر این، پیش بینی مصرف برق مصرف کننده نهایی زمانی آسان تر می شود که ظرفیت توان ماکزیمم نسبت به انرژی مصرف شده بیشتر تأمین گردد. بنابراین، این مقاله قابلیت ساختمان های هوشمند در تعامل با چنین مدل های بازاری را مورد بحث قرار داده و نحوه تأثیر گذاری طراحی سیستم انرژی الکتریکی و حرارتی یک ساختمان مدرن در آلمان را مورد بررسی قرار داده است. بنابراین، اندازه گیری بهینه هزینه مؤلفه های سیستم تأمین اصلی بر اساس یک MILP ترکیبی و الگوریتم بهینه سازی اکتشافی انجام شده است. نتایج نشان می دهند که تولید فتوولتائیک محلی در همه شرایط بازاری سودمند است (به جز بازارهای ظرفیتی) و باتری ها تنها در صورتی مقرون به صرفه هستند که قیمت ها تا بیش از 60 درصد کاهش یابند. دینامیک های تعیین شده قیمت برق مقدار کافی برای انگیزش سرمایه گذاران در راستای تغییر قابلیت های تأمین و ذخیره سازی ندارند. با این وجود، اگر یک پمپ حرارتی نصب شده و ذخیره سازی انرژی حرارتی مرتبط دارای قابلیت های خانه هوشمند باشد، می توانند به حداکثر رسانی مصرف خودی PV را پشتیبانی کرده و هزینه برق را کاهش دهند.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

 

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.