دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی توسعه هماهنگ سیستم های توزیع و انتقال

1. مقدمه 2. فرمولاسیون مساله 3. طرح کلی مدل پیشنهادی 4. دوره های نمایندگی 5. نتایج عددی 6. نتیجه گیری

چکیده – تلفیق فناوریهای شبکه هوشمند در سیستم های توزیع، بخصوص ابتکارعمل های «پشت کنتور»، تاثیر مستقیمی بر برنامه ریزی شبکه انتقال دارد. این مقاله، برنامه ریزی توسعه هماهنگ سیستم های انتقال و توزیع اکتیو را از طریق یک مدل برنامه ریزی ریاضیاتی چند مرحله ای احتمالاتی، مطرح می کند. در مدل انتقال، علاوه بر خطوط، مکان یابی و اندازه یابی سیستم های ذخیره انرژی در باتری مقیاس بزرگ و نیروگاه های بادی تحت سیاست استاندارد پورتفوی تجدیدپذیر، برنامه ریزی می شوند. فیدرهای سوئیچ پذیر و مولدهای پراکنده، متغیرهای تصمیم در سطح توزیع هستند درحالی که تاثیر برنامه های پاسخ به تقاضا به عنوان نوعی فناوری «پشت کنتور»، نیز گنجانده می شود. توسعه ایستگاه های شارژ تاکسی های الکتریکی به عنوان یک گزینه شدنی در هر دو سطح توزیع و انتقال، شامل می شود. برای پرداختن به مسئله عدم قطعیت کوتاه مدت تقاضای بار، توان خروجی منابع انرژی تجدیدپذیر و الگوی شارژ تاکسی های الکتریکی در هر ایستگاه شارژ، یک الگوریتم خوشه بندی دوره زمانی تقویمی همراه با شبیه سازی مونت کارلو بکار گرفته می شود. مدل پیشنهادی با استفاده از روش «تجزیه دوگان بندرز» (BDD) بررسی می شود. سیستم آزمون IEEE RTS (به عنوان سیستم انتقال) همراه با چهار فیدر تست 33 گرهی IEEE (به عنوان سیستم های توزیع آزمون) برای اعتباریابی اثربخشی مدل پیشنهادی، بررسی می شوند.

Integration of smart grid technologies in distribution systems, particularly behind-the-meter initiatives, has a direct impact on transmission network planning. This paper develops a coordinated expansion planning of transmission and active distribution systems via a stochastic multistage mathematical programming model. In the transmission level, in addition to lines, sitting and sizing of utility-scale battery energy storage systems and wind power plants under renewable portfolio standard policy are planned. Switchable feeders and distributed generations are decision variables in the distribution level while the impact of demand response programs as a sort of behind-the-meter technologies is accommodated as well. Expansion of electric vehicle taxi charging stations is included as a feasible option in both transmission and distribution levels. In order to deal with short-term uncertainty of load demand, renewable energy sources output power, and the charging pattern of electric vehicle taxis in each station, a chronological time-period clustering algorithm along with Monte Carlo simulation is utilized. The proposed model is tackled by means of Benders Dual Decomposition (BDD) method. The IEEE RTS test system (as the transmission system) along with four IEEE 33-node test feeders (as distribution test systems) are examined to validate effectiveness of the proposed model.