دانلود ترجمه مقاله انعطاف پذیری انرژی قابل تحویل هماهنگ و ظرفیت تنظیم شبکه توزیع

1. مقدمه 2. انعطاف پذیری انرژی قابل تحویل و ظرفیت تنظیم سیستم های توزیع 3. مدل برنامه ریزی زمانی انعطاف پذیری DSO 4. مطالعه عددی 5. نتیجه گیری

چکیده – افزایش ظرفیت منابع انعطاف پذیر پراکنده (DFR ها) در سیستم های توزیع قدرت، فرصت بی سابقه ای برای بهره برداران سیستم توزیع (DSO ها) فراهم می کند تا انعطاف پذیری توزیع شده موجود را به عنوان خدمات در بازارهای برق ارائه دهد. این مقاله، مدلی نوین برای تعریف و بهینه سازی کمکی انعطاف پذیری انرژی قابل تحویل و ظرفیت تنظیم فرکانس سیستم های توزیع قدرت، پیشنهاد می کند. انعطاف پذیری توزیع شده در شین های توزیع بوسیله بارهای انعطاف پذیر فراهم می شود، بوسیله یک سیستم صف سازی نوین، ادوات ذخیره انرژی (ES) و منابع خورشیدی پراکنده با اینورترهای کنترل پذیر، مدل سازی می شود. روش پیشنهادی به صورت کمکی برنامه زمانی DFR ها را در سه نقطه عملیاتی که عملکرد بارهای انعطاف پذیر، واحدهای تولید برق خورشیدی پراکنده و ادوات ES در شبکه های توزیع برای فراهم کردن انعطاف پذیری انرژی، بهینه سازی می کند و همچنین ظرفیت را در بازارهای برق، تنظیم رو به بالا و رو به پایین می کند. مدل پیشنهادی، به هم وابستگی بین برنامه زمانی DFR ها در سه نقطه عملکردی را مدنظر قرار می دهد که این امر DSO را قادر می سازد تا ظرفیت غیرمتعارض برای خدمات مختلف در بازار فراهم کند. علاوه بر آن، مدل پیشنهادی، تحویل پذیری انعطاف پذیری انرژی و ظرفیت تنظیم در بازارها را با برآورده کردن قیدهای پخش توان شبکه های توزیع در هر سه نقطه عملیاتی را تضمین می کند. مطالعات عددی، که از محاسبه برروی سیستم توزیع ازمون 33 شین بدست آمده اند، اثربخشی مدل پیشنهادی برای برنامه ریزی انعطاف پذیری انرژی واقعیت گرا و پیشنهادهای ظرفیت تنظیم که در بازارها قابل تحویل است را نشان می دهند.

The increasing capacity of distributed flexibility resources (DFRs) in power distribution systems provides an unprecedented opportunity for distribution system operators (DSOs) to offer the available distributed flexibility as services in electricity markets. This paper proposes a novel model to define and co-optimize the deliverable energy flexibility and frequency regulation capacity of power distribution systems. The distributed flexibility is provided in distribution buses by flexible loads, modeled by a novel queuing system, energy storage (ES) devices, and distributed solar resources with controllable inverters. The proposed model co-optimizes the DFRs schedule in three operating points that model the operation of flexible loads, distributed solar generation units, and ES devices in distribution networks for providing energy flexibility, as well as regulation up and down capacity in electricity markets. The proposed model takes into account the interdependence between DFRs schedule in the three operating points, which enables the DSO to provide non-conflicting capacity offers to different services in the market. In addition, the proposed model ensures the deliverability of energy flexibility and regulation capacity in the markets by satisfying the power flow constraints of distribution networks in all three operating points. The numerical studies, conducted on the 33-bus test distribution system, demonstrate the effectiveness of the proposed model for scheduling realistic energy flexibility and regulation capacity offers that are deliverable in the markets.