دانلود ترجمه مقاله تخصیص محدب تولید توان باد در شبکه های توزیع

1. مقدمه 2. مشخصه یابی عدم قطعیت 3. فرمولاسیون مسئله 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – این مطالعه، یک مدل بهینه سازی احتمالاتی برای تخصیص تولید پراکنده (DG) تجدید پذیر در شبکه های توزیع شعاعی را معرفی می کند. این روش براساس یک مدل تولید باد احتمالاتی است که همه شرایط عملکردی واحدهای DG مبتنی بر باد و همچنین سطوح بار با احتمالات آنها را ترکیب می کند. یک شاخص عملکردی چندهدفی استخراج شده است که به صورت ترکیبی از دو شاخص، یعنی کاهش تلفات انرژی و بهبود ولتاژ، فرموله می شود. علاوه بر آن، یک پخش توان بهینه AC احتمالاتی برای تعیین تخصیص بهینه DG باد و بیشینه سازی شاخص عملکردی چندهدفی، استفاده می شود. دو رویکرد کنترل دیگر شبکه های هوشمند آینده، یعنی ناحیه براساس کنترل تپ چنجر زیر بار و کنترل ضریب توان وفقی، برای بیشینه سازی مزیت های بالقوه و گسترش سطح نفوذ DG ها، ارزیابی می شوند. در ابتدا، این مسئله به صورت یک برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مخلوط (MINLP) فرموله می شود که باعث بوجود آمدن یک مسئله با دشواری NP از لحاظ محاسباتی می شود. به این ترتیب، مسئله MINLP بدست آمده، بسط داده می شود و به شکل یک مسئله برنامه ریزی مخروط مرتبه دوم بسیار مناسب فرموله می شود که طرح کارآمد از نظر محاسباتی است که باید حل شود. پیاده سازی چهارچوب پیشنهادی برروی سیستم های توزیع شعاعی 33 شین IEEE و 4 شین، عملکرد مکانیزم بهینه سازی پیشنهادی را نشان می دهد. مقدمه: در نتیجه مزیت های اقتصادی و زیست محیطی و همچنین مشوق های دولتی، توجه بیش از پیش به استفاده از انرژی های تجدید پذیر شده است. در انتهای سال 2015، انرژی های تجدیدپذیر 7/23% تولید انرژی در سطح جهان را فراهم کرده اند [1]. از میان همه نوع منابع انرژی تجدیدپذیر، سهم توان باد %7/3 (433 گیگاوات) می باشد که این در [2] گزارش شده است. تلفیق توان باد در سیستم قدرت بر عملکرد سیستم توزیع (DS) و شیوه های برنامه ریزی بهره برداران شبکه توزیع و شرکت های توزیع از هر دو جنبه فنی و اقتصادی، تاثیر می گذارد [3-7].

This study introduces a probabilistic optimisation model for allocation of renewable distributed generations (DGs) in radial distribution networks. The methodology is based on a probabilistic generation – load model that combines all possible operating conditions of the wind-based DG units as well as load levels with their probabilities. A multiobjective performance index is extracted that is formulated as a combination of two indices, namely energy losses reduction and voltage improvement. Besides, a probabilistic AC optimal power flow is used to determine the optimal allocation of wind DG and maximise the multiobjective performance index. Two alternative control approaches of the future smart grids, i.e. area based under load tap changer control and adaptive power factor control, are assessed to maximise potential benefits and expand the penetration level of DGs. At first, this problem is formulated as a mixed-integer non-linear programming (MINLP) which leads to a computationally NP-hard problem. Accordingly, the obtained MINLP problem is relaxed and reformulated in the form of a wellsuited second-order cone programming problem which is computationally efficient scheme to be solved. The implementation of the proposed framework on 4-bus and IEEE 33-bus radial distribution systems shows the performance of the proposed optimisation mechanism. Introduction: As a result of economic and environmental advantages as well as governmental incentives, there has been paid increasing attention in the usage of renewable energies. At the end of 2015, renewable energies provided 23.7% of the worldwide energy production [1]. Among all types of renewable energy resources, the share of the wind power is 3.7% (433 GW) as reported in [2]. The integration of wind power in the power system affects distribution system (DS) operation and planning practices of distribution network operators and distribution companies from both technical and economic implications points of view [3–7].

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 17 فایل ورد ترجمه)