دانلود ترجمه مقاله رایانش لبه ای و ابر لبه برای کاربردهای اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. پیشرفت های اخیر 3. فناوری های کلیدی، موضوعات تحقیقی و کاربردهای سودمند IoT 4. چالش، بحث و بررسی و چشم اندازها 5. نتیجه گیری

چکیده – اینترنت بسرعت در حالت تکامل به اینترنت اشیاء (IoT) بوده و میلیونها یا حتی تریلیونها ادوات لبه ای را بهم متصل خواهد ساخت، ادواتی که می توانند مقادیر قابل توجهی داده را با سرعت بالا تولید کنند و برخی از کاربردها نیازمند تاخیر خیلی کم می باشند. زیرساخت های ابری قدیمی به خاطر محاسبات مرکزی، ذخیره سازی و شبکه در تعدادی کمی از مراکز داده و به خاطر فاصله نسبتا طولانی بین ادوات لبه ای و مراکز داده دور دچارمشکلاتی شده اند. برای حل این مشکل، ابر و رایانش لبه ای راه حل نویدبخشی است که منابع نزدیک به ادوات IoT لبه ای با منابع ضعیف را فراهم کرده و اکوسیستم نوآوری IoT جدیدی را تغذیه می کند. چنین چشم اندازی توسط یک سری فناوری نوظهور از جمله مجازی سازی توابع شبکه (NFV) و شبکه نرم‌افزار محور (SDN) تحقق می یابد. در این مقاله پژوهشی، به بررسی منطق کلیدی، تلاشهای پیشرفته، فناوریهای کلیدی و موضوعات تحقیقی و کاربردهای IoT ذینفع ابر لبه ای می پردازیم. هدف ما، ترسیم تصویر کلی از تلاشهای تحقیقی در پیش رو و جهت گیری تحقیقات آینده از طریق بحث های جامع می باشد. مقدمه: اینترنت بسرعت در حالت تکامل به اینترنت اشیاء (IoT) بوده و میلیونها یا حتی تریلیونها ادوات لبه ای را بهم متصل خواهد ساخت. همانطور که شرکت اریکسون پیش بینی کرد، بیش از 50 میلیارد ادوات تا سال2025 به اینترنت متصل خواهند شد. اکثریت این ادوات در لبه اینترنت قرار گرفته و کاربرد های جدیدی ارائه خواهند کرد و بسیاری از جنبه های تولیدات صنعتی قدیمی و زندگی روزمره ما را تغییر خواهند داد. برخی از ادواتی که قبلا وجود داشتند عبارتند از ساعت اپل، کلاه خود اوکولوس ریفت، گوگل نست، ردیاب ورزشی فیب بتیت و گوگل گلس. ادوات IoT لبه ای می توانند هر نوع سنسور یا چیپی با قابلیت های مختلف باشند که توسط تولیدکنندگان مختلف ساخته می شوند؛ همچنین برنامه های کاربردی متعددی را می توان ارائه کرد تا خانه هوشمند، مراقبت های هوشمند، حمل و نقل هوشمند، ساختمان هوشمند و شهرهای هوشمند را امکان پذیر سازیم. برای رایانش ابری حاضر و زیرساخت برنامه، معمولا مقادیر زیاد ادوات لبه ای نیازمند کار نزدیک با سرورهای برنامه موجود در تعداد کم مراکز داده بزرگ توزیعی است، چون بخش اعظم محاسبات، ذخیره سازی و منابع شبکه در این مراکز داده قدرت قرار دارند که تحت مالکیت ارائه دهندگان خدمات نرم افزاری (ASPs) همچون گوگل، آمازون، مایکروسافت، فیس بوک و اپل می باشند.

The Internet is evolving rapidly toward the future “Internet of Things” (IoT) which will potentially connect billions or even trillions of edge devices which could generate huge amount of data at a very high speed and some of the applications may require very low latency. The traditional cloud infrastructure will run into a series of difficulties due to centralized computation, storage, and networking in a small number of datacenters, and due to the relative long distance between the edge devices and the remote datacenters. To tackle this challenge, edge cloud and edge computing seem to be a promising possibility which provides resources closer to the resource-poor edge IoT devices and potentially can nurture a new IoT innovation ecosystem. Such prospect is enabled by a series of emerging technologies including Network Function Virtualization (NFV) and Software Defined Networking (SDN). In this survey paper, we investigate the key rationale, the state-of-the-art efforts, the key enabling technologies and research topics, and typical IoT applications benefiting from edge cloud. We aim to draw an overall picture of both ongoing research efforts and future possible research directions through comprehensive discussions. INTRODUCTION The Internet is evolving rapidly toward the future “Internet of Things” (IoT), which will potentially network billions or even trillions of devices. As predicted by Ericsson Inc. [1], more than 50 billion devices will connect to Internet by the year 2025. Most of these devices will be located at the edge of Internet and could provide new applications, changing many aspects of both traditional industrial productions and our everyday living. Some devices that already appeared include Apple watches, Oculus Rift helmets [2], Google Nest [3], Fitbit sports trackers, and Google Glasses. The edge IoT devices actually can be any kind of sensors and chips with various capabilities made by different manufacturers, and many applications can be built to enable smart home, smart healthcare, smart transportation, smart buildings, and smart cities. For the current cloud computing and application infrastructure, it is very common that these large amounts of edge devices need to work closely with the application servers located at a small number of distributed large-size datacenters because most of the computation, storage, and networking resources are in these power datacenters that are owned by the Application Service Providers (ASPs) such as Google, Amazon, Microsoft, Facebook, and Apple.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 12 و 13 فایل ورد ترجمه)