دانلود ترجمه مقاله دسته بندی داده ها برای حصول امنیت در رایانش ابری

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. طبقه بندی پیشنهاد شده داده 4. تحلیل طبقه بندی داده 5. نتیجه گیری

نتیجه گیری: حریم خصوصی و امنیت داده ، یکی از چالش های مهم است که در عین حال با ذخیره سازی داده در ابرارتباط دارد. بسیاری از تکنیک های طبقه بندی در مستندات گذشته وجود دارد که داده های شبکه های اجتماعی یا دیگر حوزه های کاربردی را طبقه بندی می کند. ما یک مجموعه از پارامترها را برای طبقه بندی داده ها در ابر تعریف کرده ایم که برای ارائه سطوح امنیتی بر مبنای نوع محتوا و در دسترس بودن هستند. ما سطح امنیتی ذخیره سازی ابر را برای قابلیت اطمینان مورد نیاز و محدودیت های دسترسی داده مشخص شده ارائه کرده ایم. ما عناصر داده ای کمی را بررسی کرده و آنها را بر مبنای پارامترهای پیشنهادی طبقه بندی کرده ایم. همه اجزایی که در ابر ذخیره می شوند می توانند اول بر مبنای محتوا و سپس پارامترهای کنترل دسترسی طبقه بندی شوند. بر همین مبنا، تدارکات طبقه بندی می تواند برای رمزنگاری ارتباطات و ذخیره ساز، یکپارچگی و مکانیزم های کنترل دسترسی استفاده شود. هم چنین یک طرح بک آپ منظم نیز می تواند برای خطرات و بازیابی طراحی شود. امنیت داده یا استاندارد کیفیتی ، پایداری را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد. طبقه بندی پیشنهادی می تواند بعنوان یک ماژول کاری استفاده شود یعنی نمونه اولیه و شبیه سازی تکنیک طبقه بندی می تواند بررسی شود.

Conclusion: Data privacy and security is one of the major issues while dealing with the data storage in cloud. Many classification techniques exist in the literature that classifies the data in social network or other application area. We have identified a set of parameters for data classification in cloud. It is for providing security levels based on type of content and accessibility. We are providing the level of security in cloud storage as per the required confidentiality and access restrictions for the data specified. We have analyzed few data elements and classified them based on the proposed parameters. All the elements that are stored in cloud storage can be classified first based on the content and access control parameters. Based on that, classification provisions can be given for storage and communication encryption, integrity and access control mechanisms. Also a regularized backup plan can be decided for disaster and recovery. Data security or quality standard improves the strength substantially. The proposed classification can be implemented as a working module i.e. prototype and simulation of the classification technique can be evaluated.