دانلود ترجمه مقاله جذب انرژی تجدیدپذیر در شبکه توزیع از طریق ذخیره باتری سیار

1. مقدمه 2. کاربرد باتری سیار در بازیابی محدودسازی 3. فرمول بندی ریاضی مدل پیشنهادی 4. تست عددی، ورودی ها و پارامترها 5. شبکه توزیع معمولی بدون MBES (به اختصار CODN) 6. اثر عملیات ناوگان MBES ( روش MFDN) و مقایسه 7. ناوگان فضایی و زمانی MBES و زمان بندی انرژی-توان 8. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، یک مدل زمان بندی جدید برای عملیات روزانه ناوگان سیستم‌ های ذخیره‌ سازی انرژی باتری سیار (MBES) پیشنهاد شده که در شبکه توزیع استفاده می ‌شود. شبکه توزیع توسط منابع مختلف توزیع شده بادی و PV نصب شده است، در آن بخشی از ظرفیت تولید مبتنی بر انرژی های تجدیدپذیر، به دلایل فنی مختلف محدود شده اند. هدف مدل برنامه ریزی ناوگان MBES، به حداقل رساندن انرژی تجدیدپذیر محدود شده با جذب و آزادسازی انرژی اضافی در زمان و مکان مورد نیاز است. بر این اساس، محدودسازی تولید تجدیدپذیر مکانی و زمانی متغیر بواسطه برنامه ‌ریزی بهینه مکانی-زمانی و انرژی-توان ناوگان MBES بهبود یافته است. زمان نقل و انتقال مورد نیاز برای انتقال واحد MBES، به طور موثر شامل جداسازی، حرکت و اتصال در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، تفکیک دقیق هزینه نقل و انتقال MBES از طریق یک فرمول جدید ارائه و مدل‌سازی شده است. مدل عملیاتی ناوگان MBES پیشنهادی را می توان به راحتی در بسته های جریان بهینه توان توزیع تجاری موجود ادغام کرد. این مدل با توجه به خطی بودن، می ‌تواند شبکه‌ های واقعی در مقیاس بزرگ را با دستیابی به بهینه جهانی و بدون مسائل مربوط به همگرایی اداره کند. این مدل به صورت عددی بررسی شده است و نتایج شبیه ‌سازی، صرف نظر از نوع منابع، دوره زمانی تولید، یا محل نصب، اثربخشی آن را در بهبود سهم قابل‌توجه انرژی تجدیدپذیر محدود شده نشان می ‌دهد. مقدمه: امروزه، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر به عنوان یک راه حل پایدار برای غلبه بر مشکلات سوخت های فسیلی ثابت شده است. فرسودگی، آلودگی های زیست محیطی، قیمت های بالا و امنیت پایین انرژی این منابع جدید، دیگر چالش های غیر قابل حل صنعت انرژی محسوب نمی شوند [1،2]. صنعت انرژی های تجدیدپذیر در دهه های گذشته به طور تصاعدی رشد یافته است و سهم خود را در سبد انرژی افزایش داده است. حتی تا جایی پیشرفت کرده است که برنامه ریزان سیستم یک سیستم انرژی با 100٪ منابع تجدید پذیر را راه اندازی کرده اند [3].

In this paper, a new scheduling model is proposed for the daily operation of a truck-mounted Mobile Battery Energy Storage Systems (MBES) fleet employed in a distribution network. The distribution network is installed with various wind and PV distributed resources wherein a portion of the renewable-based generation capacity is curtailed due to various technical reasons. The MBES fleet scheduling model aims at minimizing curtailed renewable energy by absorbing and releasing excess energy when and where needed. Accordingly, the variable spatial and temporal renewable generation curtailment is recovered by optimal spatio-temporal and power-energy scheduling of the MBES fleet. The required transportation time for the MBES unit transportation comprising detachment, movement, and attachment is considered efficiently. Besides, a detailed breakdown of the MBES transportation cost is presented and modelled via a new formulation. The proposed MBES fleet operation model can be easily integrated into the available commercial distribution optimal power flow packages. Considering linearity, the model can handle very large-scale real-life networks without convergence problems by achieving global optima. The model is numerically tested, and simulation results demonstrate its effectiveness for recovering a considerable share of the curtailed renewable energy irrespective of the resources type, generation time period, or installation location. Introduction: Today, employing renewable energy resources has proven to be a sustainable solution to overcome fossil fuels’ problems. The exhaustibility, environmental pollutions, high prices, and low energy security with these new resources are no longer insurmountable energy industry challenges [1,2]. The renewable energy industry has grown exponentially over the past decades, increasing its share in the energy portfolio. It has even progressed to the point where the system planners have triggered an energy system with 100% renewable resources [3].

ترجمه این مقاله در 31 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 26 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.