دانلود ترجمه مقاله مکانیابی و اندازه یابی بهینه خازن در سیستم قدرت شعاعی

1. مقدمه 2. فرمولاسیون مسئله جایابی و اندازه یابی خازن 3. ضرایب حساسیت تلفات 4. الگوریتم پیشنهادی 5. نتایج 6. نتیجه گیری

چکیده – استفاده از خازن در سیستم های قدرت مزیت های مشهور بسیاری دارد که شامل بهبود ضریب توان سیستم، بهبود پروفایل ولتاژ سیستم، افزایش حداکثر جریان گذرنده از کابلها و ترانسفورماتورها و کاهش تلفات ناشی از جبرانسازی مولفه راکتیو پخش قدرت می باشند. با کاهش جریان گذرنده از کابل ها، بارهای سیستم را می توان بدون افزودن کابل جدید یا اضافه بار شدن کابلهای موجود، افزایش داد. این مزایا وابستگی زیادی به نحوه قرار گیری خازن ها در سیستم دارند. در این مقاله، مسئله نحوه تعیین بهینه مکان های نصب خازن ها و اندازه خازن ها جهت نصب در شینه های سیستم های توزیع شعاعی مورد بررسی قرار می گیرند. روش پیشنهادی از عوامل حساسیت تلفات برای شناسایی شینه هایی که نیاز به جبرانسازی دارند ، استفاده می کند و سپس یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات گسسته (PSO) برای تعیین اندازه خازن ها جهت نصب استفاده می کند. الگوریتم پیشنهادی مستقیماً با ماهیت متغیرهای طراحی سروکار دارد. نتایج بدست آمده نسبت به نتایج گزارش داده در تحقیق پراکاش و سیدولو (2007) برتر می باشند. مقدمه: کاربرد خازن شنت در فیدرهای توزیع همیشه یک زمینه پژوهشی مهم بوده است. علت آن است که قسمتی از تلفات توان در سیستم های توزیع را می توان با افزودن خازن های شنت کاهش داد تا قسمتی از تقاضای توان راکتیو را تامین کرد. به ایند لیل، منبع سیستم لزوماً نباید همه تقاضاها و تلفات توان راکتیو را تامین کند. در نتیجه، احتمال کاهش تلفات مربتط با پخش توان راکتیو از طریق انشعاب های سیستم توزیع وجود دارد. مزایای جانمایی خازن در سیستم های توزیع، عبارتند از اصلاح ضریب توان، تنظیم ولتاژ شینه، کاهش تلفات توان و انرژی، آزاد سازی ظرفیت فیدر و سیستم و همچنین بهبود کیفیت توان است. وسعت مزایای ذکر شده از جانمایی خازن ها به نحوه جانمایی و کنترل تحت شرایط بارگذاری امکانپذیر، بستگی دارند. این بدان معناست که مسئله بهینه سازی، یعنی مسئله جانمایی خازن باید با تابع هدف مطلوب (مانند حداقل سازی تلفات9 و قیدهای فنی مختلف (برای مثال، محدودیت های سطوح ولتاژ و پخش توان)، فرموله شوند. پس از آن، تکنیک های رسیدن به جواب درست باید برای تعیین همزمان تعداد، مکان، نوع، اندازه و تنظیمات کنترلی بهینه در سطوح مختلف بار خازن هایی که قرار است نصب شوند، بکار روند.

The use of capacitors in power systems has many well-known benefits that include improvement of the system power factor, improvement of the system voltage profile, increasing the maximum flow through cables and transformers and reduction of losses due to the compensation of the reactive component of power flow. By decreasing the flow through cables, the systems’ loads can be increased without adding any new cables or overloading the existing cables. These benefits depend greatly on how capacitors are placed in the system. In this paper, the problem of how to optimally determine the locations to install capacitors and the sizes of capacitors to be installed in the buses of radial distribution systems is addressed. The proposed methodology uses loss sensitivity factors to identify the buses requiring compensation and then a discrete particle swarm optimization algorithm (PSO) is used to determine the sizes of the capacitors to be installed. The proposed algorithm deals directly with discrete nature of the design variables. The results obtained are superior to those reported in Prakash and Sydulu (2007). Introduction: The application of shunt capacitor in distribution feeders has always been an important research area. It is because a portion of power loss in distribution systems could be reduced by adding shunt capacitors to supply a part of the reactive power demands. For this reason, the source of the system does not necessarily have to supply all reactive power demands and losses. Consequently, there is a possibility to decrease the losses associated with the reactive power flow through the branches in the distribution systems. The benefits of capacitor placement in distribution systems are power factor correction, bus voltage regulation, power and energy loss reduction, feeder and system capacity release as well as power quality improvement. The extent of the aforementioned advantages of capacitor placement depends on how capacitors are allocated and controlled under possible loading conditions. This means that the optimization problem, namely, capacitor placement problem should be formulated with the desired objective function (such as loss minimization) and various technical constraints (e.g. the limits of voltage levels and power flow). After that, the proper solution techniques should be applied to simultaneously determine the optimal number, location, type, size and control settings at different load levels of the capacitors to be installed [1], [2].