دانلود ترجمه مقاله نهفتگی سرطان و وضعیت بحرانی از دیدگاه تئوری بازی

1. زمینه 2. روش ها 3. نتایج: پویایی جمعیت در تعامل جمعیت سلول های سرطانی / میزبان 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

زمینه: نهفتگی دوره نسبتا طولانی بین درمان سرطان و پیشرفت (بازگشت) و گسترش سرطان است. پس از عمل جراحی اولیه و / یا شیمی درمانی، رشد سرطان ظاهرا متوقف می شود و گفته می شود که در وضعیت بهبودی و یا نهفتگی قرار می گیرد در صورتیکه دوره به طور قابل ملاحظه ای طولانی تر از دوره های پیشرفت های معمول برای سرطان و درمان باشد. متأسفانه اغلب سرطان بعد از این دوره نهفته پایان می یابد و نسبت به درمان اولیه انجام شده مقاوم می شود. ما در مورد بروز مقاومت در اینجا صحبت نمی کنیم، بلکه پویایی نهفتگی و پیشرفت را مورد بررسی قرار می دهیم هر چند مقاومت بخش مهمی از پیشرفت سرطان است ( هان و همکاران سال 2016). تمرکز اصلی این مقاله در ارتباط با بروز سرطان و نهفتگی، پدیده پیشنهادی بحرانی در تعامل با پویایی سلول های سرطانی است. که به صورت انتقاد آمیزی برای توصیف بسیاری از سیستمهایی با محرک پایین، تعاملی- غالب، آستانه ای پویا (جنسن 1998)، از جمله تکامل (راپ 1994) و مورفوژنز (روتوو و همکاران، 2014)، استفاده شده است. در نزدیکی آستانه بحرانی، تقویت قوی نوسانات در پاسخ به اختلالات خارجی ظاهر می شود (سورنت 2000). در یک سیستم محدود در نمایش رفتار غیر انتقادی، توزیع پاسخ سیستماتیک به اختلال خارجی می تواند با لحظات میانگین و واریانس مشخص شود. با این حال، در سیستم های بحرانی، توزیع احتمالی واکنش پس از تنزل قانون توان، P (s) ~ s-b را دنبال می کند. اگر توزیع دارای "دنباله ضخیم" باشد، یعنی با ضرایب قانون- توان b <3، میانگین و واریانس وجود ندارد. در این حالت، اختلال خارجی می تواند به پاسخ در هر اندازه ای منجر شود (یانگ 2004). ما پیشنهاد می کنیم که نهفتگی و عود مجدد یک مشکل بحرانی است و از یک رویکرد نظری بازی برای توصیف تحلیلی پدیده استفاده می کند.

Background: Dormancy is the relatively long period between treatment for cancer and the progression (return) and spreading of the cancer. After initial surgery and/or chemotherapy, the cancer apparently ceases to grow and is said to be in remission, or dormancy if the period is substantially longer than typical progression times for that cancer and treatment. Unfortunately often the cancer after this dormant period ends is resistant to the initial therapy that was used. We do not address the emergence of resistance here but rather the dynamics of dormancy and progression, although the emergence of resistance is a critical part of cancer progression (Han et al. 2016). The main focus of this work in connecting cancer emergence and dormancy is the proposed phenomena of criticality in interacting cancer cell dynamics. Criticality has been used to describe many slow-driven, interaction-dominated, threshold dynamical systems (Jensen 1998) including evolution (Raup 1994) and morphogenesis (Krotov et al. 2014). Near the threshold of criticality strong amplification of fluctuations emerges in response to external perturbations (Sornette 2000). In a finite system exhibiting noncritical behavior, the distribution of systematic response to external perturbation can be characterized by the moments of mean and variance.. However, in critical systems, probability distributions of response follow power law decays, P(s)∼s−b. If the distribution has “thick tails”, that is with power-law coefficients b<3, then the mean and variance do not exist. In that case, external perturbation can lead to a response of any size (Yang 2004). We propose that dormancy and recurrence is a criticality problem, and use a game theoretical approach to analytically describe the phenomena.