دانلود ترجمه مقاله بررسی نقش سیستم های هوش تجاری در حسابداری مدیریت

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. طراحی مطالعه 4. یافته‏ ها 4.1. دلایل اجرای سیستم هوش تجاری 4.2. تغییر در سیستم های حسابداری مدیریت 4.3. اهرم های مالی و موانع تغییر در سیستم های حسابداری مدیریت 4.4. تاثیر سیستم هوش تجاری بر روی سیستم های حسابداری مدیریت 5. بحث و بررسی و نتیجه‏ گیری

بحث و بررسی و نتیجه‏ گیری: در این مقاله، تاثیرسیستم های هوش تجاری بر روی تکنیک های حسابداری مدیریت و نقش حسابداران مدیریت مورد بررسی قرار گرفت. برای رسیدن به چنین هدفی، یک تحقیق میدانی انجام شد که حاوی شرکت های مشاور هوش تجاری ایتالیایی است. تحقیقات ما با استفاده از چندین روش، تاثیر سیستم هوش تجاری را بر روی حسابداری مدیریت مورد مطالعه قرار داد. به عبارت دیگر، این مطالعه باعث افزایش درک تاثیر سیستم های هوش تجاری بر روی تکنیک های حسابداری مدیریت و کمک به پر کردن شکاف مربوط به تاثیری می ‏شود که سیستم هوش تجاری بر روی نقش حسابدار مدیریت می‏ گذارد. سرانجام این مطالعه بینش هایی را درمورد فرایند فراهم می ‏کند که از طریق آن سیستم های هوش تجاری بر سیستم حسابداری مدیریت تاثیر می‏ گذارد، در ایجاد این فرایند عواملی نقش دارند که می‏ توانند تغییرات موجود در تکنیک های حسابداری مدیریت ناشی از اجرای سیستم هوش تجاری را به وجود بیاورند یا از بروز آنها جلوگیری نمایند. با بررسی تاثیر سیستم های هوش تجاری بر روی تکنیک های حسابداری مدیریت موجود، اولا، مطالعه ما بر روی نقشی تمرکز می‏ نماید که سیستم های هوش تجاری در افزایش تغییرات شیوه‏ های بودجه بندی و گزارش‏ دهی ایفا می‏ کنند (27)، دوما، تحقیقات ما توضیح می‏ دهد که چگونه این تکنیک ها دچار تغییر می‏ شوند، تا جایی که به فرایند بودجه بندی مربوط می ‏شود، هنگامی که منطق های اصولی آن دچار تغییر نمی ‏شود، معرفی جریان های کاری ناشی از اجرای هوش تجاری موجب ساختاری، عقلانی و سریعتر شدن فرایند خواهد شد. با توجه به تغییرات موجود در شیوه‏ های گزارش‏ دهی، شواهد به دست آمده در تحقیقات ما نشان می ‏دهند که چگونه هوش تجاری می‏ تواند بر محتوای گزارش‏ دهی تاثیر بگذارد. با اجرای سیستم های هوش تجاری، گزارش ها را می‏ توان بر اساس نیازهای تصمیم گیرندگان سفارشی سازی نمود. همچنین آنها با ابعاد جدیدی از تجزیه و تحلیل غنی ‏سازی می‏ گردند. تغییرات مشاهده شده اغلب نموّی هستند زیرا یک بهبود را در تکنیک های حسابداری مدیریت موجود نشان می ‏دهند ولی منطق های اصولی سیستم حسابداری مدیریت دچار تغییر و تحول نمی‏ گردد. علاوه بر آن، یافته‏ های ما از طریق فراهم کردن شواهد تجربی در مورد نقشی که سیستم های هوش تجاری ایفا می ‏کنند، باعث بهبود فرایند مدیریت راهبردی می ‏شوند (5). سیستم های هوش تجاری در سریعتر شدن اجرای یک ابزار حسابداری مدیریت پیشرفته یعنی ارزیابی متوازن نقش مهمی ایفا می‏ نمایند. حتی اگر نتوانیم اثبات کنیم که این تغییرات بنیادی با اجرای هوش تجاری به وجود می‏ آیند، ولی می‏ توان استدلال کرد که با معرفی این نوع تکنیک حسابداری مدیریت، هوش تجاری قادر خواهد بود منطق حسابداری مدیریت شرکت هایی را تغییر دهد که بیشتر راهبردی هستند. همچنین این مطالعه نشان می‏ دهد که چگونه سیستم های هوش تجاری می ‏توانند به محاسبه فرایند شاخص های سیستم مدیریت یکپارچه کمک نمایند. اولا، با به دست آوردن داده‏ های زمان واقعی، سیستم های هوش تجاری بر کیفیت داده ‏های استفاده شده در فرایند محاسبه تاثیر می‏ گذارند، دوما، زمینه محاسبه شاخص ها در یک روش خودکار و به روزرسانی داده‏ های مبتنی بر ارزیابی متوازن به وسیله شرکت ها فراهم می ‏شود، سیستم های هوش تجاری بر روش محاسبه اجرا شده تاثیر می ‏گذارند.

Discussion and Conclusions: In this paper we have explored how Business Intelligence systems affect Management Accounting techniques and the Management Accountant’s role. To address this research question, we conducted a field research involving Italian BI consulting companies. Our research contributes to the literature on the impact of BI systems on Management Accounting [15] in several ways. More in detail, this study improves the understanding of the influence of BI systems on MA techniques and contributes to filling the gap concerning the impact that BI systems have on the Management Accountant’s role. Finally, this study provides insights on the process through which BI systems affect the MAS by highlighting factors that can favor or hinder changes in MA techniques due to BI system implementation. Concerning the influence of BI systems on existing MA techniques, first, our study confirms the role that BI systems play in fostering changes in budgeting and reporting practices [27]; second, our research contributes to explaining how these techniques change. More specifically, as far as the budgeting process is concerned, while its underlying logics do not seem to change, the introduction of workflows (driven by the BI) makes the process more structured, more rational, and faster. With reference to changes in the reporting practices, our evidence shows how the BI can affect the reporting content. By implementing BI systems, reports can be customized according to decision makers’ needs and can be enriched with new dimensions of analysis. The observed changes can be considered “incremental” since they represent an improvement in existing MA techniques but not a shift in the underlying logics of the MAS. Additionally, our findings make a contribution by providing empirical evidence on the role that BI systems have in improving the strategic management process [5]. More specifically, BI systems foster the implementation of an advanced MA tool, i.e., the Balanced Scorecard. Even if we cannot conclude that this radical change is brought about exclusively by the BI implementation, we can argue that, by favoring the introduction of this kind of MA technique, BI can contribute to changing companies’ MA logics, which become more strategically oriented. Furthermore this study sheds light also on how BI systems contribute to the calculation process of PMS indicators. First, by getting real time data, BI systems affect the quality of data used in the calculation process; second, by allowing companies to calculate indicators in an automatic way and updating data contained in the Balanced Scorecard, BI systems affect the way the calculation process is carried out.