دانلود ترجمه مقاله بخش بندی تصاویر MR مغز با استفاده از نگاشت خود سازمانده

عنوان فارسی

بخش بندی تصاویر MR مغز با استفاده از نگاشت خود سازمانده

عنوان انگلیسی

Brain MR Image Segmentation Using Self Organizing Map

کلمات کلیدی :

  فيلتر انتشار ناهمسانگرد؛ تبديل موج ضربه ثابت؛ بردار ويژگي؛ نگاشت خود سازمانده

درسهای مرتبط پردازش تصویر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 نشریه : IJARCCE
سال انتشار : 2013 تعداد رفرنس مقاله : 17
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
قیمت دانلود ترجمه مقاله
21,600 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. روش و مدل 3. روش پیشنهادی 4. نتایج آزمایش ها 5. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – در این مقاله روش جدیدی برای بخش بندی تصاویر MR مغز براساس شبکه عصبی خود سازمانده (SOM) ارائه می شود. بخش بندی دقیق بافت های مغزی امکان شناسایی بسیاری از اختلالات مغزی را فراهم می کند. در این مقاله رویکردهای بدون نظارت برای بخش بندی تصاویر مغزی ارائه می شود. روش پیشنهادی شامل چهار مرحله است. در ابتدا یک فیلتر انتشار ناهمسانگرد به عنوان مرحله قبل از پردازش برای از بین بردن میدان بایاس و نویز تصادفی استفاده می شود. سپس، تبدیل موجک ثابت (SWT) برای به دست آوردن اطلاعات چند رزولوشنی برای تشخیص بافت های مختلف روی تصاویر اعمال می شود. اطلاعات آماری بافت های مختلف با اعمال فیلتر مکانی روی ضرایب SWT استخراج می شود. این ویژگی ها همراه با ضرایب تبدیل موجک برای به دست آوردن یک بردار ویژگی ترکیب می شوند. این بردار ویژگی به شبکه SOM اعمال می شود. SOM برای بخش بندی تصاویر در یک روش آموزشی بدون سرپرست رقابتی استفاده می شود. تصاویر خروجی نشان می دهد که روش پیشنهادی جزئیات بیشتری از تصاویر ورودی را مشخص می کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

In this paper a novel brain MR image segmentation method is presented based on self organizing map (SOM) neural network. An accurate segmentation of brain tissues provides a way to identify many brain disorders. This paper presents unsupervised approaches for brain image segmentation. The proposed method consists of four stages. Initially an anisotropic diffusion filtering is used as a pre-processing step to eliminate bias field and random noise. Then Stationary wavelet transform (SWT) is applied to the images to obtain multi-resolution information for distinguishing different tissues. Statistical information of the different tissues is extracted by applying spatial filtering to the coefficients of SWT. These features are combined together with the raw wavelet transform coefficients to obtain a feature vector. This feature vector is applied to the SOM network. SOM is used to segment images in a competitive unsupervised training methodology. The output images show that the proposed method generated more segmented details of the input images.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 21,600 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله بخش بندی تصاویر MR مغز با استفاده از نگاشت خود سازمانده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دو + 11 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi