ترجمه مقاله طراحی نمونه برداری سازگار برای MRI حس کردن متراکم

عنوان فارسی :

طراحی نمونه برداری سازگار برای MRI حس کردن متراکم

عنوان انگلیسی :

Adaptive Sampling Design for Compressed Sensing MRI

کلمات کلیدی :

  پردازش تصویر

درسهای مرتبط : پردازش تصویر MRI - پردازش سیگنال
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2011 تعداد رفرنس مقاله : 6
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود مقاله
17,000 تومان
فهرست مطالب

1- مقدمه 2- فرهنگ های سازگار پراکنده ساز برای MRI 3- طراحی الگوی نمونه برداری 4- آزمایش های عددی 5- نتیجه گیری

چکیده انگلیسی مقاله

ABSTRACT- Compressed Sensing (CS) takes advantage of the sparsity of MR images in certain bases or dictionaries to obtain accurate reconstructions from undersampled k-space data. The (pseudo) random sampling schemes used most often for CS may have good theoretical asymptotic properties; however, with limited data they may be far from optimal. In this paper, we propose a novel framework for improved adaptive sampling schemes for highly undersampled CS MRI. While the proposed framework is general, we apply it with a recently proposed MRI reconstruction algorithm employing adaptive image-patch based sparsifying dictionaries. Numerical experiments demonstrate up to 7 dB improvements in reconstruction PSNR using the adapted sampling scheme, on top of the large improvements reported in our previous work for the adaptive patch-based reconstruction scheme over analytical sparsifying transforms.

چکیده ترجمه شده به فارسی

چکیده - حس کردن متراکم(CS) از پراکندگی تصاویر MR در پایه ها یا فرهنگ های خاصی بهره می برد تا بازسازی های صحیحی از داده فضای k زیرنمونه برداری شده کسب کند. اغلب طرح های نمونه برداری (شبه) تصادفی مورد استفاده برای CS ممکن است ویژگی های جانبی خوبی داشته باشند؛ ولی با داده محدود خود ممکن است خیلی از حالت بهینه فاصله داشته باشند. در این مقاله، چهارچوبی جدید برای طرح های نمونه برداری سازگار بهبود یافته در CS-MRI بسیار زیرنمونه برداری شده ارایه می کنیم. در حالی که چهارچوب مطرح شده کلی است اما از آن در الگوریتم های بازسازی MRI اخیراً ارایه شده که از فرهنگ های پراکنده ساز بر اساس بسته تصویر سازگار استفاده می کنند، بهره می بریم. نتایج عددی تا 7 دسی بل بهبود در PSNR بازسازی را با استفده از طرح نمونه برداری سازگار نشان می دهند که برتر از همه آن ها بهبود های زیاد گزارش شده در کار قبلیمان برای طرح بازسازی بسته محور سازگار نسبت به تبدیل های پراکنده ساز تحلیلی بود.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

 

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله
قیمت : 17,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “ترجمه مقاله طراحی نمونه برداری سازگار برای MRI حس کردن متراکم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

8 + سه =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.