دانلود ترجمه مقاله تخصیص سود برای مشارکت کنندگان در شبکه انرژی پراکنده

1. مقدمه 2. تعریف مساله 3. فرمول بندی ریاضی 4. مطالعه موردی 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

نتیجه گیری: در این مقاله، یک مدل بهینه سازی سیستم تامین انرژی با ادغام روش های تخصیص هزینه کاهش یافته از طریق تبادل انرژی پیشنهاد شده است. چهار طرح سود / هزینه مبتنی بر تئوری بازی مورد استفاده قرار گرفته اند: ارزش Shapely، Nucleolus، روش معادل DP، و رویکرد NeH برای بررسی مساله تخصیص سود انتخاب شده اند. علاوه بر این، دو نوع شاخص با عنوان شاخص توان Shapley-Shubik و ارزش DP برای ارزیابی عملکرد و بهره وری چهار راه حل انتخاب شده اند. نتایج مطالعه موردی در زیر عنوان شده اند: (1) هماهنگی و همکاری زیادی که در آن همه ساختمان ها به شبکه انرژی متصل شده و عملکرد اقتصادی بهتری را در مقایسه با ائتلاف های زیرمجموعه ای دیگر دارند. بنابراین، تبادل انرژی بین کاربران نهایی مختلف می تواند منجر به مزایای اقتصادی زیادی شود. با این حال، شکل گیری شبکه انرژی محلی ممکن است منجر به یک سری عوارض فنی و اداری گردد که باید به اندازه کافی مورد توجه قرار گیرد. (2) روش های تخصیص هزینه / سود مختلف حاکی از خروجی های مختلفی از نظر عدالت و ثبات برای فعالان می باشد در حالی که هزینه کاهش یافته تخصیص داده شده هر ساختمان در مرز هسته قرار می گیرد. (3) با توجه به نتایج ارزیابی عملکرد چهار طرح تخصیص هزینه / سود جایگزین، روش ارزش Shapely می تواند به عنوان قابل قبول ترین طرح تخصیص در این مطالعه موردی از دیدگاه عدالت و ثبات شناخته شود. باید توجه داشت که نتایج ممکن است حساس به مشخصه های فیزیکی و اقتصادی شبکه انرژی پراکنده باشند. بنابراین، به منظور تایید جامعیت و قابل تعمیم بودن نتایج، آنالیزهای بیشتر موارد تست مختلف ضروری است. در مطالعات زیر، به منظور ترویج تحقق و نفوذ شبکه انرژی پراکنده، مطالعات فشرده ای در زمینه موضوعات اداری و فنی شبکه انرژی پراکنده از نقطه نظر کیفی و کمی انجام خواهند گرفت. از دیدگاه فنی، تکنولوژی و روش ادغام و مدیریت منابع انرژی تعاملی، شبکه های تامین انرژی و تقاضای انرژی در میان بردارهای چندگانه انرژی مورد توجه قرار خواهد گرفت. از دیدگاه اداری، نحوه هماهنگی سود (نه فقط از لحاظ اقتصادی) سهامداران مختلف و حضور موانع سیاسی مورد توجه قرار خواهد گرفت. علاوه بر این، آنالیزهای بیشتر در موارد تست مختلف (به عنوان مثال، شبکه های انرژی با مقیاس های مختلف یا ترکیبات متنوع از بین مشتریان) به منظور تایید اعتبار دقت و صحت عددی روش های پیشنهادی انجام خواهد شد.

Conclusions: In this study, an energy supply system optimization model integrating reduced cost allocation methods through energy interchange is proposed. Four widely used game theory based cost/ gain assignment schemes: Shapely value, the Nucleolus, DP equivalent method and the NeH solution are chosen to deal with the benefit allocation problem. In addition, two kinds of index: the Shapley-Shubik Power Index and DP value are selected to evaluate the performances of the four solutions. The results of the case study reveal the following conclusions: (1) The grand cooperation in which all buildings join the energy network enjoys the best economic performance compared with other subset coalitions. Therefore, energy interchanging between different end-users may result in additional economic benefits. However, the formation of local energy network may lead to some technical and administrative complications which should be paid enough attention. (2) Different gain/cost assignment methods show different outcomes in terms of the fairness and stability to the players, whereas the allocated reduced cost of each building is within the boundary of the Core. (3) According to the performance evaluation results of four alternative gain/cost allocation schemes, the Shapely value method may be recognized to be the most acceptable allocation scheme for the present case study, from both the fairness and stability aspects. It should be notice that, the conclusions may be sensitive to the physical and economic features of the distributed energy network. Therefore, to verify the universality of the conclusion, additional analyses of various test cases are necessary. In the following studies, to promote the realization and penetration of the distributed energy network, intensive study on the technical and administrative issues of the distributed energy network will be executed from both qualitative and quantitative viewpoints. From the technical viewpoint, the technology and method to integrate and manage the interacting energy sources, energy supply networks and energy demands across multiple energy vectors will be focused. From the administrative viewpoint, how to coordinate the profits (not only the economic one) of various stakeholders and break through the system and policy barriers will be paid the main attention. In addition, additional analyzes on various test cases (e.g., energy networks with difference scale or diversified combination of customers) will be executed to verify the numerical accuracy of the proposed methods.