دانلود ترجمه مقاله یک بازار تعادلی واقعی با در نظر گرفتن چندین ریز شبکه

1. مقدمه 2. چارچوب بازار متعادل سازی واقعی سلسله مراتبی با مشارکت چندین ریز شبکه 3. فرمول بندی مسئله سطح توزیع: بهینه سازی دو سطحی 4. فرمول بندی مسئله سطح انتقال: پیشنهاد قیمت بازار به صورت استراتژیک 5. مطالعه موردی 6. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله یک ساختار بازار سلسله مراتبی برای چندین ریز شبکه جهت مشارکت در بازار های تعادلی واقعی سطح انتقال و ارائه خدمات جانبی به شبکه تاسیسات، پیشنهاد شده است. در سطح توزیع، ریز شبکه های محلی با منابع پایدار پراکنده مانند پاسخ تقاضا، منابع تجدید پذیر پراکنده و ذخیره سازی انرژی به صورت اقتصادی توسط یک اپراتور سیستم توزیع (DSO) توزیع می شوند. یک مدل بهینه سازی دو سطحی جهت تضمین اهداف DSO و ریز شبکه ها، فرمول بندی شده است. این مدل با ارائه شرایط کاراش-کاهن- تاکر (KKT) و ترکیب دو مسئله در یک حالت برنامه نویسی ریاضی و محدودیت های تکمیلی (MPCC)، حل شده است. علاوه براین، با توجه به این که توپولوژی فیزیکی و محدودیت های جریان انرژی توزیع جهت ایجاد یک مدل جریان انرژی بهینه غیر محدب (OPF) احاطه شده اند، تکنیک محدب سازی جهت تبدیل مسئله اصلی به یک مسئله درجه دوم عدد صحیح مختلط مقید شده (MIQCP) برای عملکرد محاسباتی بهتر، پیاده سازی شده است. در سطح انتقال، DSO ها به صورت استراتژیک اقدام به پیشنهاد قیمت به شرکت های تولیدی جهت کسب سهم مطلوب از بازار با مدیریت اپراتور سیستم انتقال (TSO) می کنند. یک مدل رگرسیون خطی چند متغیره (MLR) جهت ثبت رابطه بین پیشنهاد قیمت کسب شده و قیمت های پیشنهادی توسط DSO و طرف های مقابل آن جهت حداکثر شدن احتمال پیروزی در مزایده، ارائه شده است. نتایج شبیه سازی بر روی سیستم های آزمایشی IEEE، چارچوب پیشنهادی را تایید کرده اند.

A hierarchical market structure is proposed in this paper for multiple microgrids to participate in transmission-level real-time balancing markets and to provide ancillary services to the utility grid. At the distribution level, local microgrids with distributed sustainable resources, such as demand response, distributed renewables, and energy storage, are economically dispatched by a distribution system operator (DSO). A bi-level optimization model is formulated to guarantee the goals of both DSO and microgrids. It is solved by developing Karush-Kuhn-Tucker conditions and combining the two problems into one mathematical programming with complementarity constraints. Furthermore, since the physical topology and distribution power flow constraints are enclosed to form a non-convex optimal power flow model, a convexification technique is implemented to transform the original problem into a mixed integer quadratic constrained problem for better computation performance. At the transmission level, DSOs strategically bid with generation companies to win the desired share of the market managed by a transmission system operator. A multivariate linear regression is developed to capture the correlation between the bid gained and the prices offered by the DSO and its opponents to maximize its possibility of winning the bid. Simulation studies on IEEE test systems verify the proposed framework.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 21 فایل ورد ترجمه)