دانلود ترجمه مقاله شبکه های 6G هوشمند بر پایه هوش مصنوعی

1. مقدمه 2. شبکه های 6G هوشمند با قابلیت هوش مصنوعی 3. تکنیک های هوش مصنوعی در شبکه های 6G 4. مسیرهای تحقیقاتی آتی 5. نتیجه گیری

چکیده – ممکن است شبکه ‌های فعلی (مانند4G و شبکه ‌های نسل جدید 5G ) بواسطه توسعه سریع پایانه‌ ها و زیرساخت‌ های هوشمند و همچنین کاربردهای متنوع (مانند واقعیت افزوده و مجازی، جراحی از راه دور و پروجکشن هولوگرافیک) با الزامات متنوع، به طور کامل قادر به پاسخگویی به نیازهای ترافیکی در حال افزایش نباشد. بر این اساس، در حال حاضر اقداماتی از سوی صنعت و دانشگاه برای تحقیق در مورد شبکه ‌های 6G انجام شده است. اخیراً هوش مصنوعی (AI) به عنوان پارادایم جدیدی برای طراحی و بهینه سازی شبکه های 6G با سطح هوش بالا مورد استفاده قرار گرفته است. بنابراین، این مقاله معماری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه ‌های 6G را پیشنهاد می ‌کند تا به کشف دانش، مدیریت منابع هوشمند، تنظیم خودکار شبکه و ارائه خدمات هوشمند تحقق بخشد، این معماری به چهار لایه تقسیم می ‌شود: لایه سنجش هوشمند، داده‌ کاوی و لایه تحلیل، لایه کنترل هوشمند و لایه کاربردی هوشمند. سپس کاربردهای تکنیک‌ های هوش مصنوعی را در شبکه ‌های 6G بررسی و بحث می ‌کنیم و نحوه به کارگیری تکنیک‌ های هوش مصنوعی برای بهینه‌ سازی کارآمد و مؤثر عملکرد شبکه، از جمله رایانش لبه ای در شبکه سیار با قدرت هوش مصنوعی، مدیریت جابجایی و انتقال هوشمند و مدیریت طیف هوشمند را شرح می ‌دهیم. مسیر تحقیقاتی مهم آینده و راه ‌حل‌ های بالقوه شبکه ‌های هوشمند6G مجهز به هوش مصنوعی، از جمله راندمان محاسباتی، استحکام الگوریتم ‌ها، توسعه سخت ‌افزار و مدیریت انرژی را نشان می دهیم.

With the rapid development of smart terminals and infrastructures, as well as diversified applications (e.g., virtual and augmented reality, remote surgery and holographic projection) with colorful requirements, current networks (e.g., 4G and upcoming 5G networks) may not be able to completely meet quickly rising traffic demands. Accordingly, efforts from both industry and academia have already been put to the research on 6G networks. Recently, artificial intelligence (Ai) has been utilized as a new paradigm for the design and optimization of 6G networks with a high level of intelligence. Therefore, this article proposes an Ai-enabled intelligent architecture for 6G networks to realize knowledge discovery, smart resource management, automatic network adjustment and intelligent service provisioning, where the architecture is divided into four layers: intelligent sensing layer, data mining and analytics layer, intelligent control layer and smart application layer. We then review and discuss the applications of Ai techniques for 6G networks and elaborate how to employ the Ai techniques to efficiently and effectively optimize the network performance, including Ai-empowered mobile edge computing, intelligent mobility and handover management, and smart spectrum management. We highlight important future research directions and potential solutions for Ai-enabled intelligent 6G networks, including computation efficiency, algorithms robustness, hardware development and energy management.

ترجمه این مقاله در 23 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 18 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.