دانلود ترجمه مقاله کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان کولون

1. مقدمه 2. توسعه هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی 3. کاربردهای هوش مصنوعی در CRC 4. هوش مصنوعی و درمان CRC 5. نتیجه گیری و چشم انداز

چکیده – هوش مصنوعی (AI) شاخه نسبتاً جدیدی از علوم کامپیوتر است که شامل رشته‌ ها و فناوری‌ های بسیار از جمله روباتیک، تشخیص گفتار، تشخیص یا پردازش تصویر و زبان طبیعی و یادگیری ماشینی است. اخیراً هوش مصنوعی به طور گسترده در زمینه پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است. ترکیب موثر هوش مصنوعی و کلان داده، می تواند خدمات پزشکی راحت و کارآمدی را برای بیماران فراهم کند. سرطان کولون (CRC)، نوع شایع سرطان دستگاه گوارش است. تشخیص زودهنگام و درمان CRC از عوامل کلیدی موثر بر پیش آگهی این بیماری است. این مقاله مروری، پیشرفت تحقیقات و ارزش کاربرد بالینی AI را در بررسی، تشخیص زودهنگام، درمان و پیش‌آگهی CRC خلاصه می کند تا یک مبنای نظری جامع برای هوش مصنوعی ارائه دهد که به عنوان یک ابزار تشخیصی و درمانی نویدبخش برای CRC به کار رود. مقدمه: سرطان کولون (CRC)، شایع ترین نوع تومور بدخیم در دستگاه گوارش است و رتبه چهارمین علت مرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان را دارد [2، 1]. بر اساس بررسی های اپیدمیولوژی، در سال 2012، تقریباً 1.36 میلیون مورد جدید CRC وجود داشت که سومین میزان بروز تومورهای بدخیم در جهان بود و رتبه سوم برای مردان و رتبه دوم برای زنان را به خود اختصاص می داد. تقریباً 690.000 مرگ و میر وجود داشت که به عنوان چهارمین مرگ و میر ناشی از تومورهای بدخیم رتبه بندی شده است [4، 3]. تخمین زده شد که در سال 2015، 777.987 مورد جدید و 352.589 مرگ ناشی از CRC در کشورهای توسعه یافته وجود داشته باشد [6، 5]. با این حال، زمان بقای پنج ساله در کشورهای مختلف متفاوت است و از 4.3٪ تا 5.3٪ برای مردان و از 2.7٪ تا 4.9٪ برای زنان متغیر است. اگرچه از نظر درک و درمان CRC پیشرفت قابل توجهی صورت گرفته است، نرخ بالای عوارض و مرگ و میر بر اساس عود و متاستاز در درمان امری اجتناب ناپذیر تلقی می گردد [7-9]. در حال حاضر، غربالگری آندوسکوپی رایج ترین روش مورد استفاده برای غربالگری بالینی CRC، به ویژه کولونوسکوپی به حساب می آید [10-14]. با این حال، در این رویکرد مشکلات متعددی، از جمله تبعیت ضعیف از درمان توسط بیمار، فقدان سابقه خانوادگی [16، 15]، دشواری پایش فوری، هزینه ها و خطر عوارض وجود دارد [18، 17]. بنابراین، علاقه تحقیقاتی قابل توجهی به شناسایی استراتژی های مؤثر برای تشخیص زودهنگام، تشخیص عود و نظارت بر پیشرفت CRC وجود دارد [19].

Artificial intelligence (AI) is a relatively new branch of computer science involving many disciplines and technologies, including robotics, speech recognition, natural language and image recognition or processing, and machine learning. Recently, AI has been widely applied in the medical field. The effective combination of AI and big data can provide convenient and efficient medical services for patients. Colorectal cancer (CRC) is a common type of gastrointestinal cancer. The early diagnosis and treatment of CRC are key factors affecting its prognosis. This review summarizes the research progress and clinical application value of AI in the investigation, early diagnosis, treatment, and prognosis of CRC, to provide a comprehensive theoretical basis for AI as a promising diagnostic and treatment tool for CRC. Introduction: Colorectal cancer (CRC) is the most common type of malignant tumor in the digestive system and ranks as the fourth leading cause of cancer death worldwide [1, 2]. According to epidemiology investigations, in 2012, there were approximately 1.36 million new cases of CRC, which was the third highest incidence of malignant tumors in the world, ranking third for men and second for women. There were approximately 690,000 deaths, which is ranked as the fourth highest death toll caused by malignant tumors [3, 4]. It was estimated that in 2015, there will be 777,987 new cases and 352,589 deaths caused by CRC in developed countries [5, 6]. However, the five-year survival time varies by country, ranging from 4.3% to 5.3% for men and from 2.7% to 4.9% for women. Although significant progress has been made in terms of understanding and treating CRC, high morbidity and mortality rates based on recurrence and metastasis in therapy are inevitable [7-9]. Currently, endoscopic screening is the most commonly used method for clinical screening of CRC, particularly colonoscopy [10-14]. However, there are several problems with this approach, including poor patient compliance, a lack of family history [15, 16], inconvenience of real-time monitoring, expenses, and risk of complications [17, 18]. Therefore, there is significant research interest in identifying effective strategies for early diagnosis, detection of recurrence, and monitoring the progression of CRC [19].

ترجمه این مقاله در 39 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 6 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.