دانلود ترجمه مقاله تاثیر هوش مصنوعی بر تغییر شیوه های حسابداری و حسابرسی

1. مقدمه 2. مدل تحقیق و فرضیه سازی 3. طرح پژوهش 4. نتایج تجربی 5. تجزیه و تحلیل بیشتر 6. بحث و مفاهیم 7. نتیجه گیری

چکیده – در مطالعه حاضر، تأثیر متغیرهای هوش مصنوعی (AI)، آمادگی صنعت 4.0 و مدل پذیرش فناوری (TAM) بر جنبه‌های مختلف عملیات حسابداری و حسابرسی مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین ، طرح تحقیق از رویکرد میانجی و مسیر با استفاده از SMART PLS برای ارزیابی ارتباط بین متغیرها و همچنین روش نمونه‌گیری در دسترس استفاده می‌کند که با نمونه‌گیری گلوله برفی تقویت می‌شود. با استفاده از تکنیک های مختلف، حجم نمونه تعیین شد و نمونه نهایی 228 پاسخ دهنده به دست آمد. یافته های به دست آمده حاکی از آن است که، استفاده از هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل کلان داده، رایانش ابری و پیشرفت های یادگیری عمیق می تواند به بهبود شیوه های حسابداری و حسابرسی منجر شود. همچنین فناوری‌های هوش مصنوعی می تواند در افزایش کارایی، دقت و توانایی‌های تصمیم‌گیری به کسب‌وکارها کمک کرده و در نتیجه به بهبود فرآیندهای گزارشگری مالی و حسابرسی منجر شود. همچنین، این مطالعه به توضیح نظری تأثیر پذیرش هوش مصنوعی در شیوه های حسابداری و حسابرسی در زمینه یک کشور رو به رشد، عربستان سعودی کمک کرده و یافته‌های این مطالعه از پیامدهای عملی برای حسابداران، سیاست‌گذاران و محققان حسابداری و حسابرسی برخوردار است. علاوه بر این، یافته‌های این مطالعه می‌تواند در استفاده مؤثر از پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملیات حسابداری و حسابرسی به کسب‌وکارها کمک کند. همچنین سیاست گذاران می توانند برای ایجاد چارچوب ها و مقررات حمایتی که پذیرش و ادغام هوش مصنوعی را تشویق می کند، از یافته های این پژوهش بهره مند شوند. علاوه بر این، یافته‌های این پژوهش به ذخیره دانش موجود در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی کمک کرده، و همچنین شواهدی از مزایای آن در زمینه یک کشور رو به رشد و نوپا را ارائه می دهد.

The main aim is to investigate the impact of artificial intelligence (AI), Industry 4.0 readiness, and Technology Acceptance Model (TAM) variables on various aspects of accounting and auditing operations. To evaluate the associations between the variables, the research design employs a mediation and path approach using SMART PLS. The study employs a convenience sampling method, which is augmented with snowball sampling. The sample size was determined using various techniques, yielding a final sample of 228 respondents. The findings indicate that leveraging AI, big data analytics, cloud computing, and deep learning advancements can improve accounting and auditing practices. AI technologies assist businesses in increasing their efficiency, accuracy, and decision-making capabilities, resulting in improved financial reporting and auditing processes. The study contributes to the theoretical explanation of the influence of AI adoption in accounting and auditing practices in the context of an emerging country, Saudi Arabia. The findings of the study have practical implications for accounting and auditing practitioners, policymakers, and scholars. The findings of this study can assist businesses in efficiently leveraging AI developments to improve their accounting and auditing operations. Policymakers can use the findings to create supporting frameworks and regulations that encourage the adoption and integration of artificial intelligence in the domain. These findings contribute to the existing stock of knowledge on the use of AI in accounting and auditing, as well as providing evidence of its benefits in the context of an emerging country.