دانلود ترجمه مقاله کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه حمل و نقل هوشمند

1. مقدمه 2. پیشینه پژوهش 3. چارچوب 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – هوش مصنوعی (AI) توانایی یک ماشین برای انجام عملکردهای شناختی مانند ادراک، استدلال، یادگیری و حل مسئله است که انسان به راحتی قادر به انجام آنها است. هوش مصنوعی از دو دهه گذشته به دلیل در دسترس بودن حجم عظیمی از داده های تولید شده از طریق اینترنت، در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته است. پردازش این داده ها با استفاده از الگوریتم های پیشرفته در گذشته نه چندان دور، سود زیادی برای دولت ها و کسب و کارها داشته است. رشد سازنده الگوریتم‌ های یادگیری ماشینی که توسط فناوری ‌های مختلفی مانند اینترنت اشیاء، خودکارسازی رباتیک فرایندها، بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی پشتیبانی می ‌شوند، باعث رشد هوش مصنوعی شده اند. این مقاله مجموعه ای از مسائل مختلف است که صنعت حمل و نقل را تحت عنوان سیستم های حمل و نقل هوشمند طبقه بندی می کند. برخی از زیرسیستم های مورد نظر به مدیریت ترافیک، حمل و نقل عمومی، مدیریت ایمنی، تولید و تدارکات سیستم های حمل و نقل هوشمند مربوط می شوند و در آن ها از مزیت های هوش مصنوعی استفاده می شود. این مطالعه حوزه ‌های خاص مورد توجه در صنعت حمل و نقل و مسائل مرتبط با آن را در بر می‌گیرد و راه ‌حل ‌های ممکن با استفاده از هوش مصنوعی را در بردارد. این رویکرد شامل یک مطالعه ثانویه بر اساس داده های کشوری موجود از منابع مختلف است. علاوه بر این، بحث در مورد راه حل های هوش مصنوعی برای حل مشکلات صنعت حمل و نقل در تمامی کشورهای جهان و در ایالات هند مطرح شده است.

Artificial intelligence (AI) is the ability of a machine to perform cognitive functions like perceiving, reasoning, learning and problem-solving which humans are capable of performing at ease. AI has gained traction since the past two decades across the globe due to availability of huge volume of data generated through Internet. There has been a huge benefit to governments and businesses by processing this data using advanced algorithms in the recent past. The robust growth of machine learning algorithms supported by various technologies like Internet of Things, Robotic Process Automation, Computer Vision, Natural Language Processing have enabled the growth of AI. This article is a compilation of various issues plaguing Transport Industry classified under Intelligent Transportation Systems. Some of the sub-systems considered are related to Traffic Management, Public Transport, Safety Management, Manufacturing & Logistics from Intelligent Transportation Systems where AI benefits are put into use. The study takes up specific areas of concern in transport industry and its related issues that have possible solutions using AI. The approach involves a secondary study based on the country-wise data available from various sources. Further, discussions on AI solutions to resolve issues in transport industry across various countries in the globe and in Indian states is taken up.

ترجمه این مقاله در 30 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 17 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.