دانلود ترجمه مقاله بهبود امنیت سیستم حمل و نقل ریلی هوشمند مبتنی بر Balise

1. مقدمه 2. امنیت، آسیب پذیری ها و تهدیدات برای Balise 3. رویکرد پیشنهادی 4. شبیه سازی 5. تحلیل نتایج 6. مقایسه 7. نتیجه گیری

چکیده – با توسعه سیستم های حمل ونقل ریلی مدرن، ایمنی و قابلیت اطمینان راه آهن های پرسرعت به دلیل سیستم های مدیریت ترافیک هوشمند مناسب، به میزان قابل توجهی بهبود یافته اند. سیستم کنترل و بهره برداری خودکار قطار، اطلاعات چراغ های مکان قطار و اطلاعات ضروری خط راه آهن را از طریق کانال های مختلفی مانند Balise به صورت بی سیم دریافت می کند. با این حال، این فناوری در برابر حملات سایبری-فیزیکی آسیب پذیر است. هدف این مقاله بررسی حملات سایبری موجود به Balise که می توانند منجر به آشفتگی و مشکلات فیزیکی شوند، می باشد. با توجه به محدودیت ها و قیدهای زیرساخت های راه آهن، روش های تشخیص حملات و خرابی مبتنی بر یادگیری ماشینی، پیشنهاد شده اند. همچنین، یک سیستم اقدام متقابل فازی برای بهبود ایمنی قطار در برابر حملات سایبری شناخته شده و ناشناخته توسعه یافته است. نتایج شبیه سازی، دقت 92 درصدی را در سیستم تشخیص حملات موفق پیشنهادی، نشان می دهند. علاوه بر این، تعداد اندکی از هشدارهای مثبت کاذب و منفی کاذب را نیز می توان با استفاده از طرح پیشنهادی آشکار نمود. روش پیشنهادی نیازی به تغییر زیرساخت راه آهن ندارد. مقدمه: توسعه سیستم های حمل ونقل ریلی هوشمند، سرعت و تعداد قطارهای مدرن فعال بر روی خطوط ریلی را افزایش داده است، به طوری که امروزه بیش از 4000 میلیارد مسافر-کیلومتر در سراسر جهان در سال 2020 [با قطار] مسافرت کرده اند [1]. در نتیجه، اطمینان از ایمنی و امنیت مسافران حیاتی است. کنترل قطار مبتنی بر ارتباطات (CBTC)، سیستم های مدیریت ترافیک ریلی اروپا (ERTMS) یا سایر سیستم های مشابه در سراسر جهان نقش مهمی در ایمنی، مدیریت، سیگنال دهی و سیستم های کنترل قطار ایفا می کنند. یکی از سیستم های ذکر شده، سیستم کنترل قطار اروپایی (ETCS) است که وظیفه سیگنالینگ (سیگنال دهی)، کنترل خودکار قطار (ATC) و حفاظت خودکار قطار (ATP) را بر عهده دارد [2]. اهداف اولیه برای طراحی سیستم های ذکر شده، استانداردسازی و ایمنی مسافر می باشند، اما امنیت در نظر گرفته نشده است. لازم به ذکر است که آسیب پذیری های امنیتی می تواند ایمنی مسافران را به خطر بیندازد که این موضوع اصلی مقاله حاضر می باشد.

With the advancement of modern rail transport systems, high-speed railways’ safety and reliability is improved enormously due to proper intelligent traffic management systems. The automatic train control and operating system receive the train location beacons and the railway line’s essential information through various channels, such as Balise wirelessly. However, this technology is vulnerable to cyber-physical attacks. This article aims to investigate the existing cyber attacks on Balise that can result a physical turmoil. Due to the limitations and constraints of the railway infrastructures, the attacks and failure detection methods are proposed based on machine learning. Also, a fuzzy countermeasure system is developed to improve train safety against known and unknown cyber-attacks. The simulation results show 92% accuracy in the proposed successful attacks detection system. Moreover, a small amount of false-positive and false-negative warnings can be also revealed employing the proposed scheme. The proposed method does not require change railway infrastructure. Introduction: The development of intelligent rail transportation systems has increased the speed and number of modern trains over the rail tracks, so that today, over 4000 billion passengerkilometers travel across the world during the year 2020 [1]. Consequently, it is vital to ensure that passengers safety and security. Communication-based train control (CBTC), European rail traffic management systems (ERTMS), or other similar systems worldwide have a crucial role in safety, management, signaling, and train control systems. One of the mentioned systems is the European train control system (ETCS) which is responsible for signaling, Automatic train control (ATC), and Automatic train protection (ATP) [2]. The primary objectives for designing the aforementioned systems are standardization and passenger safety, but security is not taken into account. It should be emphasized that the security vulnerabilities could compromise the safety of passengers, which is the main issue of this paper.

ترجمه این مقاله در 28 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 9 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.