دانلود ترجمه مقاله رویکرد تحلیل SWOT مبتنی بر AFS یکپارچه

1. مقدمه 2. پیشینه نظری 3. روش تحقیق پیشنهادی: SWOT، AHP، نظریه AFS و SAW (SAAS) 4. مطالعه موردی: کاربرد روش SAAS در صنعت گردشگری 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

این مقاله، توسعه یک روش ترکیبی با هدف کمک به سیاست گذاران در برنامه ریزی استراتژیک، را تشریح می کند. روش پیشنهادی، نظریه مجموعه فازی اگزیوماتیک (AFS)، فرآیند سلسله مراتب تحلیلی (AHP) و مفهوم وزن گذاری افزایشی ساده (SAW) را با هم تلفیق می کند تا استراتژی ها را بوسیله تحلیل SWOT ارزیابی کند. ترکیب AHP با SWOT، وزن های تعیین شده به صورت تحلیلی در مورد عوامل شامل شده در تحلیل SWOT را حاصل می کند. روش SAW، روشی انعطاف پذیر برای بدست آوردن رتبه نهایی استراتژی ها در زمینه های تصمیم گیری چندضابطه ای حاصل می کند. در SAW، استراتژی ها با استفاده از چهارچوب محاسبه AHP مبتنی بر AFS برای بهنجار سازی و رتبه بندی های هماهنگ برای عوامل SWOT، توضیح داده شدند. نظریه AFS در مدل بکار گرفته شده است تا بر عدم قطعیت و ابهام در فرآیندهای تصمیم گیری انسانی، غلبه شود. این روش یکپارچه پیشنهادی با ناهماهنگی بوجود آمده بوسیله انواع مختلف اعداد فازی و روش های بهنجار سازی لازم در حل مسائل تصمیم گیری چندضابطه ای (MCDM)، مقابله می کند. یکی از کاربردهای واقعی برای نشان دادن مطلوبیت این مدل برای ارزیابی تحلیل SWOT و استراتژی ها برای توسعه گردشگری، انجام شده است.

This article outlines the development of a hybrid methodology aimed to help the policymakers in strategic planning. The proposed methodology integrates the axiomatic fuzzy set (AFS) theory, analytic hierarchy process (AHP), and the concept of simple additive weighting (SAW) to evaluate the strategies by strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) analysis. The combination of AHP with SWOT yields analytically determined weights of the factors included in SWOT analysis. The SAW technique provides a flexible technique to obtain the final ranking of strategies in multi-criteria decision situations. In SAW, the strategies are described using the AFS-based AHP calculation framework for normalization and consistent ratings over the SWOT factors. The AFS theory is incorporated in the model to overcome the uncertainty and ambiguity in human decision-making processes. The proposed integrated methodology copes with the inconsistency caused by different types of fuzzy numbers and normalization methods required in solving multi-criteria decision-making (MCDM) problems. A real-world application is conducted to illustrate the utilization of the model to evaluate SWOT analysis and strategies for tourism development.