دانلود ترجمه مقاله فناوری های وب برای کلان داده های محیطی

1. مقدمه 2. سرویس های وب و معماری های سیستم 3. استانداردهای داده 4. پردازش و مدلسازی سرویس ها 5. تعامل و تجسم داده 6. کاتالوگ های وب 7. هماهنگ سازی (ارکستراسیون) گردش کار 8. کاربردهای موجود سیستم های یکپارچه 9. پیاده سازی EVOp 10. نتیجه گیری

نتیجه گیری: این مقاله، مروری بر جدیدترین فناوری های وب مرتبط با کلان داده های محیطی را ارائه داده است. موضوع مشترک و اصلی ترین انگیزه این پژوهش، مستندسازی تحقیقات انجام شده در زمینه نمونه برداری از پایلوت های رصدخانه مجازی محیط زیستی بریتانیا می باشد. شواهد نشان داده اند که فناوری ها را می توان به روشی موثر به روش های مختلف بسته به نیازهای مدلسازی خاص، ترکیب کرد. با این حال، پروژه های دامنه خاص غالبا نیازمند رویکردها و راه حل های متداول هستند. گزینه های متعددی برای فرمت های داده ای، ذخیره سازی، پردازش، تجسم و زنجیره سازی مولفه های سرویس در نظر گرفته شده اند. ما دریافتیم که به عنوان مثال، علیرغم شیوه های معمول و رایج در استفاده از متن های هموار، فرمت های داده ای خود تشریح می توانند رویکردهای بهتری برای ذخیره سازی و انتقال داده های محیطی باشند چرا که می توانند اطلاعات فرا داده ای و تعاریف استاندارد سازی شده متغیرهای دامنه خاص و عدم قطعیت ها را یکپارچه سازی و ادغام کنند. همچنین، هرچقدر که حجم داده ای بیشتری در دسترس قرار می گیرد، ساختار داده ها کمتر می شود و در نتیجه پیچیده تر می شوند. دریافتیم که دیتابیس NoSQL نسبت به دیتابیس های مرتبط سنتی تر، عملکرد بهتری در برابر اطلاعات و داده های ساختار نیافته و پیچیده دارد. حتی اگر پردازش مبتنی بر وب با روش های مختلفی روبرو گردد، به نظر می رسد که در چارچوب 52North، پلتفرم های جامع تر و بهتری را ارائه دهد. کتابخانه های جاوا اسکریپت (Javascript) (به عنوان مثال، Flot و D3) پتانسیل های بهتری را برای ایجاد تجسم تعاملی مبتنی بر وب و دارای سفارشی سازی بالا ارائه می دهند. خط جداسازی واضحی نمی توان رسم کرد، در عوض برای ابزارهای هماهنگ سازی گردش کار رایج تر که کاربردی تر هستند، بسیار مشابه و مناسب می باشد.

Conclusions: This paper presents a review of the most relevant web technologies dealing with “Big Environmental Data”. A common thread and the main motivation of this work is to document investigations carried out when prototyping the UK Environmental Virtual Observatory pilot. Evidence has shown that technologies can be effectively combined in many different ways depending on the specific modelling needs. However domain-specific projects require often tailored solutions. Numerous options for data formats, storage, processing, visualisation and chaining of service components are taken into consideration. We found that, for example, despite the common practice of using plain text, self-describing data formats would be a better solution to store and transfer environmental data as they could integrate metadata information and standardised definitions of domain-specific variables and uncertainties. Also, as larger volumes of data become available, data becomes less structured and therefore more complex. NoSQL databases have been found to deal better with complex and non structured information than traditional relational databases. Even though web-based processing can be approached in many different ways, at the moment the 52North framework seems to provide the most comprehensive and well supported platform currently available. Javascript libraries (e.g. Flot and D3) provide great potential to enable highly customised and interactive web-based visualisation. A clear separation line cannot be drawn, instead, for the most popular workflow orchestration tools, which functionalities are very similar.