دانلود پروپوزال شناسایی اسپم وب با استفاده از داده کاوی

این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.

در دنیای امروز، بخش بزرگی از ارتباطات، چه به صورت خصوصی و چه به صورت حرفه ای، در قالب ایمیل ها و نامه های الکترونیکی انجام می گیرد. با این حال، به دلیل تبلیغات وب و شبکه های اجتماعی، اغلب ایمیل ها حاوی اطلاعات ناخواسته ای هستند که مربوط به کاربران نمی باشند. ایمیل های اسپم یا هرزنامه ها، نوعی نامه الکترونیکی هستند که در آنها کاربر، پیام های ناخواسته ای را از طریق ایمیل دریافت می کند. ایمیل های اسپم گاهی اوقات موجب ناراحتی و حتی زیان های مالی دریافت کنندگان می شوند، بنابراین فیلتر کردن و جدا کردن آنها از ایمیل های اصلی، امری ضروری است. تاکنون الگوریتم ها و فیلترهای مختلفی برای تشخیص ایمیل های اسپم توسعه یافته اند، با این حال این اسپم ها نیز به طور مداوم پیشرفت کرده اند و در نتیجه فیلترها و الگوریتم های موجود نیز کارایی خود را از دست داده اند.

ایمیل یک روش تبادل پیام های دیجیتالی بین افراد با استفاده از دستگاه های دیجیتال مانند کامپیوترها، تبلت ها و تلفن های همراه می باشد. در حال حاضر، اینترنت مهمترین پلتفرم در ارتباطات محسوب می گردد و ایمیل یکی از سریع ترین راه ها برای تبادل اطلاعات می باشد. بخش زیادی از گفتگوها در بیشتر زمینه ها در بستر این پیام های الکترونیکی انجام می گیرد. ایمیل های تجاری ناخواسته که عموما با عنوان اسپم شناخته می شوند با ارسال پیام های تجاری ناخواسته به کاربران تولید می شوند. پیام های اسپم منجر به مسائل زیادی همچون کاهش عملکرد موتورهای ایمیل، اشغال فضای غیرضروری در صندوق پستی، و از بین بردن ثبات در سرورهای پست الکترونیکی می گردند. در برخی موارد نیز شامل یک سری ویروس ها، تروجان ها و موارد دیگری هستند که ممکن است برای دسته خاصی از کاربران، آسیب زا باشند. هر روزه، مسائل مربوط به ایمیل های اسپم در حال رشد هستند. کاربران هر روز اسپم های جدیدی با محتوای جدید دریافت می کنند که به صورت خودکار توسط نرم افزارهای ربات تولید شده اند. فیلتر کردن اسپم ها با استفاده از لیست های سیاه و سفید تقریبا غیرممکن شده است. سرویس های ارائه دهنده ایمیل، یک سری الگوریتم ها برای طبقه بندی ایمیل های اسپم از ایمیل های اصلی طراحی کرده اند به طوری که ایمیل های اسپم در پوشه ای جداگانه ذخیره می شوند با این حال تاکنون الگوریتمی ارائه نشده که در این زمینه کارایی صد در صدی داشته باشد.

در این پروپوزال نیز روش های داده کاوی برای تشخیص ایمیل های اسپم پیشنهاد شده است. این پروپوزال برای پایان نامه ای تحت همین عنوان در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر آماده شده و ساختارهای استاندارد پروپوزال نویسی در آن رعایت شده است. شما دانشجوی گرامی نیز با مطالعه این محصول می توانید علاوه بر آشنایی با مفاهیم ذکر شده در آن، با ساختارهای استاندارد پروپوزال نویسی نیز آشنا شده و موضوع مناسبی را برای اهداف تحقیقاتی خود انتخاب نمایید.

در ادامه نیز بخشی از این پروپوزال که در محیط ورد (WORD) آماده شده و قابل ویرایش می باشد، و همچنین فایل مقاله بیس قرار داده شده است: