دانلود ترجمه مقاله تشخیص QRS مبتنی بر موجک در ECG با نرم افزار MATLAB

1. مقدمه 2. شرح الگوریتم‌ها 3. تشخیص کمپلکس QRS 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه‌گیری

چکیده - در سال‌های اخیر، سیگنال‌های ECG نقش مهمی در تشخیص اولیه، پیش‌بینی و زنده ماندن بیماران مبتلا به بیماری‌های قلبی ایفا می‌کنند. الکتروکاردیوگرافی (قلب نگاری الکتریکی) تاثیر عمیقی روی حرفه پزشکی داشته‌است. هدف این مقاله تشخیص ترکیب‌های QRS از سیگنال‌های ECG با استفاده از الگوریتم تبدیل موجک مبتنی بر پن/تامکینز است. سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام اطلاعات مهمی را در اختیار دارند که میتوان از‌ آن‌ها در روش‌های مختلف استفاده نمود. سیگنال ECG امکان تجزیه و تحلیل جنبه‌های کالبدی و فیزیولوژیکی کل ماهیچه قلب را فراهم می‌کند. سیگنال‌های ECG مختلف از پایه داده‌های MIT / bih برای تایید الگوریتم‌های مختلف با استفاده از نرم‌افزار MATLAB مورد استفاده قرار می‌گیرند. الگوریتم ارائه‌شده در این مقاله در مقایسه با الگوریتم AF2 / Pan - Tompkins برای حفظ نویز و تشخیص کمپلکس های QRS در این مقاله مقایسه شده‌است و نتایج بهتری برای سیگنال‌های ECG با استفاده از الگوریتم موجک ارائه می دهد. در الگوریتم‌های مبتنی بر موجک، نویزهای سیگنال ECG با حذف ضرایب موجک متناظر در مقیاس‌های بالاتر حذف شده‌است. سپس کمپلکس‌های QRS تشخیص داده می‌شوند و هر مجموعه برای پیدا کردن پیک های موج های منفرد مانند P و T و نیز انحرافات آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

In recent years, ECG signal plays an important role in the primary diagnosis, prognosis and survival analysis of heart diseases. Electrocardiography has had a profound influence on the practice of medicine. This paper deals with the detection of QRS complexes of ECG signals using derivative based/Pan-Tompkins/wavelet transform based algorithms. The electrocardiogram signal contains an important amount of information that can be exploited in different manners. The ECG signal allows for the analysis of anatomic and physiologic aspects of the whole cardiac muscle. Different ECG signals from MIT/BIH Arrhythmia data base are used to verify the various algorithms using MATLAB software. Wavelet based algorithm presented in this paper is compared with the AF2 algorithm/Pan-Tompkins algorithms for signal denoising and detection of QRS complexes meanwhile better results are obtained for ECG signals by the wavelet based algorithm. In the wavelet based algorithm, the ECG signal has been denoised by removing the corresponding wavelet coefficients at higher scales. Then QRS complexes are detected and each complex is used to find the peaks of the individual waves like P and T, and also their deviations.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 8 فایل ورد ترجمه)