دانلود ترجمه مقاله تحلیل مدل های مدیریت پسماند در محیط های مبتنی بر اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. چارچوب مدل‌سازی و ارزیابی مبتنی بر شبیه‌سازی چندعاملی 4. مطالعه موردی، آزمایش‌ها و نتایج 5. نتیجه‌گیری و کارهای آینده

چکیده – مدیریت مؤثر پسماند در عصر کنونی شهرنشینی سریع، که به سمت پایداری و بهداشت عمومی حرکت می‌کند، به عنوان یک چالش مهم برای توسعه شهرهای هوشمند مطرح می‌شود. بهره‌برداری از فناوری‌های مدرن، به ویژه ادغام اینترنت اشیاء (IoT) با ظروف زباله هوشمند، می‌تواند جمع‌آوری زباله‌های شهری را متحول کند، بهره‌وری را بهینه کند و هزینه‌ها را کاهش دهد. این مقاله به بررسی یک چارچوب مبتنی بر شبیه‌سازی چندعاملی برای درک و ارزیابی دینامیک یک سیستم مدیریت پسماند هوشمند فعال‌شده با IoT می‌پردازد. با آغاز فرآیند پیچیده تولید زباله، تمرکز خود را بر قابلیت‌های نظارت بلادرنگ ظروف زباله متصل به IoT معطوف می‌کنیم. این مطالعه همچنین پروتکل‌هایی را برای تنظیم وضعیت ظروف زباله، همراه با مکانیسم‌های زمان‌بندی برای فعال‌سازی دورهای جمع‌آوری زباله بررسی می‌کند. متعاقباً، یک سیستم مسیریابی پیش‌بینی‌کننده برای تعیین کارآمدترین مسیرهای جمع‌آوری زباله معرفی می‌شود. برای ردیابی سطح پر شدن ظروف، معمولاً از حسگرهای اولتراسونیک استفاده می‌شود که امواج صوتی را ارسال می‌کنند و زمان بازگشت پژواک آن‌ها را ردیابی می‌کنند، در حالی که حسگرهای وزن، بار زباله را در ظرف اندازه‌گیری می‌کنند و بینش‌هایی در مورد روندهای تولید زباله ارائه می‌دهند. برای انتقال داده‌ها از ظروف به سیستم مرکزی، از فناوری‌های ارتباطی مختلفی مانند وای‌فای، شبکه‌های سلولی و شبکه‌های دوربرد استفاده می‌شود. از طریق شبیه‌سازی، ما مکانیسم جمع‌آوری مبتنی بر حسگر نوآورانه را با استراتژی بررسی دوره‌ای سنتی مقایسه می‌کنیم. آزمایش‌های میدانی در منطقه الریان، نزدیک دوحه، قطر، امکان نمایش مدل را فراهم می‌کند. با استفاده از داده‌های خاص منطقه، جنبه‌های مختلفی از جمله عوامل اقتصادی، تأثیر زیست‌محیطی، رضایت عمومی و کارایی عملیاتی را شبیه‌سازی کردیم. یافته‌ها نشان می‌دهند که با تولید متوسط روزانه 1.3 کیلوگرم زباله در هر فرد، مکانیسم هدایت‌شده توسط حسگر با پوشش مسافت‌های کمتر با کامیون‌های کمتر، به طور قابل توجهی از رویکرد بررسی دوره‌ای بهتر عمل می‌کند، در حالی که همزمان به اهداف کلیدی بهره‌وری هزینه، حفظ محیط زیست، رضایت عمومی و کاهش بار کاری کارکنان دست می‌یابد. این تحقیق با ارائه بینش‌های مهم برای برنامه‌ریزان شهری، سیاست‌گذاران و تکنولوژیست‌هایی که تلاش می‌کنند شهرهای پایدارتر، کارآمدتر و قابل سکونت‌تر بسازند، به حوزه رو به رشد فناوری شهر هوشمند کمک می‌کند. مقدمه: شهرنشینی در قرن بیست و یکم با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت بوده است که منجر به چالش‌های متعددی شده است که نیازمند راه حل‌های جدیدی است. یکی از مهم‌ترین این مسائل مدیریت پسماند است که برای پایداری شهری و بهداشت عمومی ضروری است. فعالیت‌های مختلف خانگی طیف وسیعی از زباله‌های خانگی را تولید می‌کند که برای جلوگیری از به خطر انداختن محیط زیست یا بهداشت عمومی باید به درستی دفع، نگهداری، جمع‌آوری و دفع شوند (یودا و همکاران، 2014). رشد اقتصادی، صنعتی شدن و بهبود شرایط زندگی همگی با افزایش تولید زباله جامد و مسائل مربوط به مدیریت آن مرتبط بوده اند (پوله تو و همکاران، 2016).

Effective waste management arises as a crucial challenge for smart city development in the current era of rapid urbanization, shifting towards sustainability and public health. Harnessing modern technologies, especially the integration of the Internet of Things (IoT) with intelligent waste bins, can revolutionize urban waste collection, optimizing efficiency and reducing costs. This paper delves into a multiagent simulation-based framework for understanding and assessing the dynamics of an IoT-enabled smart waste management system. Initiating with the intricate process of garbage generation, we shift our focus to the real-time monitoring capabilities of IoT-connected waste bins. The study further explores protocols to regulate bin status, along with timing mechanisms to trigger garbage collection rounds. Subsequently, a predictive routing system is introduced to determine the most efficient garbage collection routes. For the bins’ filled level tracking, the ultrasonic sensors are commonly used that send out sound waves and track their echo return time, whereas weight sensors measure the garbage load in the bin, providing insights into waste production trends. For data transmission from bins to the central system, various communication technologies such as Wi-Fi, cellular networks, and long-distance networks are considered. Through a simulation, we contrast the innovative IoT-enabled sensor-based collection mechanism against the conventional periodic review strategy. Field experiments at the Al Rayyan locale, proximate to Doha, Qatar, facilitate the model demonstration. By leveraging region-specific data, we simulated various aspects including economic factors, environmental impact, public satisfaction, and operational efficiencies. The findings indicate that with an average daily garbage generation of 1.3 kg per individual, the sensor-driven mechanism remarkably outperforms the periodic review approach by covering fewer distances with fewer trucks, while concurrently achieving the key objectives of cost-efficiency, environmental preservation, public satisfaction, and reduced employee workload. This research contributes to the developing field of smart city technology by providing critical insights for urban planners, policymakers, and technologists attempting to build more sustainable, efficient, and livable cities. Introduction: Urbanization has been progressing at an unprecedented rate in the twenty-first century, resulting in multiple challenges that demand new solutions. One of the most important of these issues is waste management, which is essential for urban sustainability and public health. Various household activities generate a diverse range of domestic waste that must be handled, stored, collected, and disposed of properly to avoid endangering the environment or public health (Yoada et al., 2014). Economic growth, industrialization, and improved living conditions have all been linked to increased solid waste creation and management issues (Poletto et al., 2016).

ترجمه این مقاله در 37 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 12 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.