دانلود ترجمه مقاله تجسم شاخص های کیفیت توان متغیر با زمان با استفاده از تبدیل موجک

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. شاخص های کیفیت توان متغیر با زمان 4. نتایج و بررسی ها 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – شناسایی شاخص های کیفیت توان لحظه ای (PQ) برای تعیین بهتر سیگنال های ولتاژ و جریان متغیر با زمان بسیار ضروری است. این مقاله، برآوردی از شاخص های PQ متغیر با زمان را برای تفسیر دقیق اختلالات با استفاده از تبدیل موجک تجربی تعمیم یافته (GEWT) ارائه داده است. این روش، بر اساس تقسیم بندی تطبیقی طیف فوریه و طراحی فیلتر مناسب برای استخراج مؤلفه های فرکانسی واحد می باشد. تأکید اصلی این پژوهش روی برآورد فرکانس های واقعی ارائه شده در سیگنال با غلبه بر مسأله نشت طیفی می باشد. بررسی اولیه ای از تغییرات دامنه زمانی سیگنال به حضور هارمونیک های داخلی فرکانس پایین کمک کرده و امکان استخراج مؤلفه های اساسی فرکانسی را فراهم می کند. از این رو، GEWT برای ارزیابی موفق همه سیگنال های توان دارای اختلال مانند نوسانات ولتاژی، افت و خیز و وقفه ها، گذارها، هارمونیک ها و هارمونیک های داخلی مورد استفاده قرار می گیرد. استحکام و کاربردپذیری GEWT برای آنالیز PQ با آنالیز سیگنال های مختلف ایجاد شده توسط PSCAD، شکل موج های ثبت شده موجود در دیتابیس IEEE و یک سری سیگنال های حقیقی تأیید می گردد. نهایتاً، شاخص های PQ تک فاز متغیر با زمان مبتنی بر GEWT برآورد شده با شاخص های حاصل از تبدیل فوریه سریع (FFT) تعریف شده در IEC و تبدیل S سریع (FST) مقایسه شده است.

Tracking of instantaneous power quality (PQ) indices is very essential for better characterization of thetime-varying voltage and current signals. This paper presents the estimation of time-varying PQ indicesfor accurate interpretation of disturbances using a generalized empirical wavelet transform (GEWT). Thisapproach is based on adaptive segmentation of Fourier spectrum and followed by an appropriate filterdesign to extract the individual frequency components. The main emphasis of this work is to estimatethe actual frequencies present in the signal by overcoming the problem of spectral leakage. A prelim-inary investigation of time domain amplitude variation of the signal helps in realizing the presence oflow-frequency interharmonics and thereby permitting to extract the fundamental frequency componentperfectly. Hence, the GEWT is employed to assess successfully all sorts of power signals having distur-bances such as voltage fluctuation, sag, swell, interruption, transients, harmonics, and interharmonics.The robustness and applicability of the GEWT for PQ analysis have been verified by analyzing severaldistorted signals generated using PSCAD, recorded waveforms available in IEEE database and a few realsignals. Finally, the estimated GEWT-based time-varying single phase PQ indices are compared with theindices obtained from IEC defined fast Fourier transform (FFT) and fast S-transform (FST).