دانلود ترجمه مقاله یک زبان بصری و سیستم تعاملی برای توسعه کاربر نهایی اکوسیستم های اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. پژوهش های مربوطه 3. روش تحقیق 4. چارچوب SmartFit 5. زبان قاعده 6. ویرایشگر قاعده گرافیکی SmartFit 7. ارزیابی 8. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله تعریف یک زبان بصری و پیاده سازی آن را با طراحی یک سیستم تعامل بصری برای مدیریت مشارکتی حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) (به عنوان مثال، ابزارهای تناسب اندام پوشیدنی، حسگرهای محیطی، برنامه های تناسب اندام، برنامه های تغذیه، برنامه های خواب) برای بهبود کیفیت زندگی افراد و ترویج آگاهی از سلامتی ارائه داده است. این سیستم با عنوان ویرایشگر قاعده تناسب هوشمند (SmartFit Rule Editor) به منظور استفاده توسط مربیان و اساتید تیم های غیر حرفه ای ورزشی برای نظارت و آنالیز جریان داده های سلامتی و تناسب اندام به منظور پشتیبانی از آنها در تشخیص رویدادهای مربوطه و مشخص کردن قواعدی برای اتخاذ یک سری اقدامات طراحی شده است. پژوهش ما تحت حوزه نماد شناسی های کامپیوتری و تئوری های مهندسی قالب بندی شده است. این موضوع امکان مطالعه نحوه پشتیبانی مربیان را در قالب جامعه ای از متخصصان (ولی نه متخصصان IT و IoT) در راستای استفاده از المان های زبان بصری در مدیریت غیر مستقیم دستگاه های فیزیکی و جریان داده ای آنها بدون نیاز به درک مشخصه های فنی دستگاه ها، برنامه ها و داده ها در اختیار ما قرار می دهد. ما از یک رویکرد اجتماعی – فنی برای طراحی قابلیت های مطالعه جنبه های اجتماعی و فنی استفاده از اکوسیستم های اینترنت اشیا، با در نظر گرفتن آنها به صورت به هم پیوسته و وابسته استفاده کرده ایم. چنین رویکردی زیر بنای طراحی کاربر محور و روش شناسی توسعه ای به منظور طراحی مناسب ترین تجارب کاربران با توجه به فرهنگ، نیاز، زمینه استفاده و فعالیت های کاربران می باشد.

This paper presents the definition of a visual language and its implementation with the design of a visual interactive system for the collaborative management of Internet of Things (IoT) sensors (e.g., wearable fitness trackers, ambient sensors, fitness apps, nutrition apps, sleep trackers) for improving people's quality of life and promoting wellness awareness. The system, called SmartFit Rule Editor, is designed to be used by coaches and trainers of non-professional teams of athletes for monitoring and analyze fitness and wellness data streams and to support them in detecting relevant events and specifying rules for actions taking. Our research is framed under the scope of computer semiotics and semiotic engineering theories. This allows us to study how to support coaches and trainers as a community of domain experts – but not IT and IoT experts – to use elements of a visual language to indirectly manage physical devices and their data streams without the need to know technical specification of the devices, the apps, and the data. We apply a socio-technical approach to design being able to study the social and the technological aspects of the use of the Internet of Things ecosystem, considering them as closely interconnected and dependent. Such an approach underpins user-centered design and development methodologies in order to design the most suitable User eXperience according to users' culture, needs, context of use, and activity.